调用参数说明及获取方式
先决条件
1. 在集成中心 --> 系统授权中，有正在使用或者新增授权的系统授权
2. 在工作区中存在模型数据
参数说明
API接口：${IP}:${port}/api/ruleSystem/getSystemCalling
API请求类型：POST
请求参数：
{
"invokingType": "调用方式 batch-批量，single-单条",
"keyCode": "授权Code",
"maps": "批量输入参数:[{}]",
"map": "单次输入参数:{}",
"ruleId": "7232668971550375936",
"ruleVersion": 1
}
属性说明：
invokingType：batch-批量，single-单条；batch-批量是指单次调用多次计算，数据是数组格式，与maps属性搭配使用；single-单条，是指一次调用一次计算，数组是单个对象形式，与map属性搭配使用；在使用时可根据不同计算方式来选择，同时需要考虑如本身数据量大可进行分组批量调用。
keyCode：系统授权Code码，在集成中心 --> 系统授权列表的系统详情页面中可获取，建议不同业务系统使用不同的Code码便于管理。
maps/map：可参照 invokingType 进行使用，需要注意的是，如果未使用maps/map属性则需要将未使用的删掉，两者不可共存。maps/map对象的数据格式是由当前页面的“ 输入 ”的结构作为入参的格式示例，
ruleId/ruleVersion：由系统针对该模型动态生成，无需进行修改。
使用 API 工具进行模拟调用
将以上获取的参数添加到工具内，并将IP与端口更改为本地数据，可进行请求
使用代码进行调用
将 together-rule-sdk-java.jar 包通过maven install file 命令打入本地仓库
mvn install:install-file -Dfile=${home}/path/together-rule-java-sdk.jar -DgroupId=com.rongtek -DartifactId=together-rule-java-sdk -Dversion=2.0-SNAPSHOT -Dpackaging=jar
在新建maven工程的pom.xml中添加maven坐标
<dependencies>
<dependency>
<groupId>com.rongtek</groupId>
<artifactId>together-rule-java-sdk</artifactId>
<version>2.0-SNAPSHOT</version>
</dependency>
</dependencies>
模拟测试
package com.rongtek;
import com.alibaba.fastjson2.JSON;
import com.alibaba.fastjson2.TypeReference;
import com.rongtek.together.rule.sdk.RuleRequest;
import java.util.List;
import java.util.Map;
public class Main {
public static void main(String[] args){
// 输入数据
String json = "[{\"激励数据\":[{\"主键id\":\"\",\"人员id\":\"\",\"人员姓名\":\"\",\"测试产线\":\"测试产线\",\"测试单号\":\"\",\"试验类别\":\"试验类别\",\"标模编码\":\"\",\"标模名称\":\"\",\"标工编码\":\"\",\"标工名称\":\"\",\"项目类型\":\"T0\",\"计划完成时间\":\"\",\"是否达标交\":true,\"是否超承诺周期\":false,\"工时\":123,\"提效时\":23,\"标交\":\"\",\"测试周期\":\"\",\"提交天数\":\"\",\"未达标交工时\":\"\",\"结论\":\"\",\"问题类别\":\"\",\"曝问数\":\"\"}],\"考核数据\":[{\"客诉类别\":\"\",\"批返类别\":\"\",\"漏测类别\":\"\"}]},{\"激励数据\":[{\"主键id\":\"\",\"人员id\":\"\",\"人员姓名\":\"\",\"测试产线\":\"测试产线\",\"测试单号\":\"\",\"试验类别\":\"试验类别\",\"标模编码\":\"\",\"标模名称\":\"\",\"标工编码\":\"\",\"标工名称\":\"\",\"项目类型\":\"T0\",\"计划完成时间\":\"\",\"是否达标交\":true,\"是否超承诺周期\":false,\"工时\":123,\"提效时\":23,\"标交\":\"\",\"测试周期\":\"\",\"提交天数\":\"\",\"未达标交工时\":\"\",\"结论\":\"\",\"问题类别\":\"\",\"曝问数\":\"\"}],\"考核数据\":[{\"客诉类别\":\"\",\"批返类别\":\"\",\"漏测类别\":\"\"}]},{\"激励数据\":[{\"主键id\":\"\",\"人员id\":\"\",\"人员姓名\":\"\",\"测试产线\":\"测试产线\",\"测试单号\":\"\",\"试验类别\":\"试验类别\",\"标模编码\":\"\",\"标模名称\":\"\",\"标工编码\":\"\",\"标工名称\":\"\",\"项目类型\":\"T0\",\"计划完成时间\":\"\",\"是否达标交\":true,\"是否超承诺周期\":false,\"工时\":123,\"提效时\":23,\"标交\":\"\",\"测试周期\":\"\",\"提交天数\":\"\",\"未达标交工时\":\"\",\"结论\":\"\",\"问题类别\":\"\",\"曝问数\":\"\"}],\"考核数据\":[{\"客诉类别\":\"\",\"批返类别\":\"\",\"漏测类别\":\"\"}]}]";
// 将输入数据转为数组，这里不限制转换方式，因为是批量数据执行，所以是 List<Map<String, Object>> 类型，如果是单次使用 Map<String, Object> 即可
List<Map<String, Object>> list = JSON.parseObject(json, new TypeReference<List<Map<String, Object>>>(){});
// 获取参数并组装请求对象 RuleRequest
RuleRequest ruleRequest = new RuleRequest("http://192.168.3.99:8081/api/ruleSystem/getSystemCalling", "batch",
"9DiYAgCDt7VgNQZeExKCz09AJK6uthxqYTYglgETalD8DZgJhZuneXj9LdHCd0ML1vnTwWS0SPUkmISn7e81ymwow2z3TxNojXlT", list, null, "1822937508624474114", 2);
// 调用 getRequest 方法，获取调用后的返回值
String request = ruleRequest.getRequest();
System.out.println("request = " + request);
}
}
返回值信息及说明
request = {"message":"请求成功","code":20000,"result":[{"_14696B52-7AA2-4BBD-98E1-4E....
result属性为计算处理后的结果。
如果request == null，则代表组装的参数中有错误信息，需要排查，建议从以下几方向入手
1. 服务是否正常运行；
2. 参数 invokingType 的类型选择与 maps/map 的数据填充是否正确；x0;
3. 检查对应模型的 ruleId 或者 ruleVersion 有没有误修改；
