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关键路径
设计、构建和实施具有业务规则和预测分析的决策管理系统
决策管理使组织能够控制、管理和自动化其核心的可重复决策，通过有效应用业务规则、机器学习和优化等AI 技术来开展业务。因此，决策管理与基于技术的方法相交叉且相互补充。详情请参阅：决策管理方法论...
“以决策为中心”正在超越“数据驱动”
规则中心解决方案
您可以用Together打造企业内部统一的决策中心、规则中心、逻辑中心，建立完整系统的决策体系，为您的IT系统提供公共的决策服务。
                   预测，到2028年，25%的首席数据和分析官愿景声明将变以改进数据和分析。数据本身不会改变决策行为，除非它用于决策。如果没有以决策为中心的愿景，公司就有可能偏离关键利益相关者的需求，以及推动更好的决策而不仅仅是更好的数据必要性。DecisionIntelligence的普遍预期好处是：决策与组织目标保持一致，减少不一致，更好地与利益相关者协作，以及提高组织对决策的接受度。
在现代应用开发中，复杂性不可避免，但它并非无法克服。另外业务需求的不断变化也是企业IT频繁重复投入的沉重负担。将业务规则逻辑集约化管理建立决策中心体系是最佳解决方案，一切就能迎刃而解。
建立您自己的决策中心
由数字化向自动化转型
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为什么决策很重要？
“决策智能 （DI） 不是用数据驱动决策;它是关于从决策中获取数据以实现更好的业务成果。决策智能平台 （DIP） 是用于创建支持、自动化和增强人类或机器决策的解决方案的软件，由数据、分析、知识和人工智能技术的组合提供支持。Gartner 预测，到 2026 年，全球 75% 的企业将应用决策智能实践来记录决策以供后续分析。”
Gartner表示AI已为决策智能市场做好准备
跟紧时代向智能化转型
将机器学习与Together规则引擎集成，实现透明可执行的人工智能。
AI解决方案
确定将对日常运营产生影响的 ML 和 AI 投资，然后有效地部署和管理它们，这是大多数组织从 AI 中赚钱的方式。经验丰富的从业者可以帮助您利用 AI 决策平台和决策建模，让您快速实现价值。
让AI融入到您的决策管理中
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Together行业解决方案可以为您打造跨业务系统的一致体验，这基于我们长久以来在不同行业领域的最佳实践积累，并以庞大的行业专家、生态合作伙伴作为后盾，让您可以选择专业的方案、策略和工具，迅速且高质量的响应业务变化。
利用Together快速构建核心决策能力
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