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- 风险分级：根据职业风险等级（如高危职业）或驾驶记录（车险）调整保费。
- 自动化核保：通过规则引擎快速处理标准化投保单，仅将复杂案件转交人工。
- 反欺诈规则：识别重复投保、虚假信息等异常行为。- 责任判定：根据事故类型（如车险中的责任划分）或疾病条款（如重疾险的疾病定义）确定赔付范围。
- 自动化核保：欺诈检测：通过规则识别可疑索赔（如短时间内多次索赔、医疗费用异常）。
- 自动赔付计算：结合免赔额、赔付比例、限额等规则计算最终赔付金额。- 动态定价：实时调整保费（如UBI车险根据驾驶行为数据定价）。
- 折扣规则：根据客户忠诚度、捆绑购买等条件自动触发优惠。
- KYC（客户身份识别）：验证客户信息真实性，防止身份冒用。
- 监管报告：自动生成符合监管要求的报告（如偿付能力报告）。
- 理赔状态查询：根据规则自动更新理赔进度并通知客户。
- 个性化推荐：根据客户画像推荐附加险或升级产品（如家庭新增成员时推荐教育金保险）。
- 业务连续性管理：根据系统故障等级切换备用服务节点。
- 产品参数配置：灵活调整保障范围、保额上限、免赔额等参数。
- 地域差异化：根据不同地区法规定制产品（如地震险在特定地区开放）。
- 再保合同条款：自动匹配再保合同中的责任分担规则。
- 巨灾风险分摊：触发再保险赔付的条件（如自然灾害损失超过阈值）。
- 佣金计算：根据销售业绩、产品类型等规则计算代理人佣金。
- 渠道管理：分配不同渠道（线上/线下）的销售权限和资源。
保险理赔管理是一项复杂的业务。客户希望他们的索赔得到快速处理并获得批准。承运商需要管理风险，避免支付不合格的索赔，保持较低的运营成本，并遵守各种政府监管要求。
为了控制处理成本并满足所有合规性要求，许多保险公司的目标是提高无需人工决策即可处理和裁决的索赔百分比。换句话说，提高他们的直通式处理率。
它首先关注索赔处理决策。我们与保险公司合作时，检查他们当前的索赔管理方法，并持续关注决策本身。第一步是业务梳理会议，旨在确定简化和自动化决策方法的机会领域。
从这里开始，构建和迭代决策模型，并根据每个客户独特的技术基础设施（包括我们基于云的交付架构）开发、测试和实施软件解决方案。客户可以通过Together建模器，进行模拟对其规则或策略的更改。客户还可以持续审查和不断更新该方法。
因此，客户的直通索赔处理率有所提高，索赔获得付款的速度也更快。即使对于需要理算员审查的索赔，Together保险索赔管理解决方案也能加快流程，提高速度并降低运营成本。
规则引擎：Together规则引擎快速调用预测模型、配置和调整业务规则。
第 1 阶段 — 梳理
检查当前的索赔处理方法，并持续关注决策本身。业务梳理会议确定了简化和自动化决策方法的机会领域。
第 2 阶段 — 决策建模
构建和迭代决策模型，以利用发现会议期间发现的机会。
第 3 阶段 — 模型测试
对决策模型进行多维度的模拟测试。
第 4 阶段 — 实施
基于每个客户独特的技术基础设施实施进行模型部署。
第 5 阶段 — 决策管理
客户可以通过Together建模器模拟对其规则或策略的更改。客户还可以持续审查和不断更新该方法，然后重复第3、4阶段的迭代。
