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供应链解决方案
Together规则引擎帮助您打造精益、弹性、敏捷、智能的供应链,实现您的决策智能。

供应链管理中涉及众多需要决策和规则管理的业务场景,这些场景通常与效率优化、成本控制、风险管理和协同协作相关。以下是一些典型的业务场景及其关键决策点

✻ 场景:如何选择供应商并优化采购策略?决策点:

评估供应商的资质(质量、交付能力、价格、可持续性)

确定采购批量(经济订单量,EOQ)和采购频率

处理多源采购与单一供应商的权衡(如成本vs风险)。

规则管理:自动化供应商评分卡(如质量合格率低于95%时暂停合作)。

动态调整采购订单(如原材料价格波动时触发批量调整)。

✻ 场景:如何高效分配生产资源并满足交期

决策点:

订单优先级排序(紧急订单插单vs常规订单)。

生产线平衡与设备利用率优化。

处理生产中断(如设备故障、工人短缺)。

规则管理:

基于交期、利润或客户等级的自动排产规则。

设定最小生产批次规则,避免频繁切换产线。

✻ 场景:如何选择运输方式并优化配送路线?

决策点:

自营物流vs第三方物流(3PL)的选择

配送路径规划(最短路径、成本最低或碳排放最少)

处理最后一公里配送问题(如众包物流)

规则管理:

设定配送时效承诺(如24小时达触发优先派送)。

动态调整运输方式(如紧急订单自动切换为航空运输)。

场景:

如何满足环保法规和ESG(环境、社会、治理)要求?

决策点:

选择低碳供应商或绿色物流方案。

追踪产品全生命周期的碳足迹。

规则管理:

设定供应商准入的可持续性标准(如必须通过ISO14001认证)。

自动化合规检查(如包装材料是否符合法规)。

场景:

如何实现跨企业数据同步(如与供应商、客户系统集成)?

决策点:

数据共享范围和权限管理(如库存可见性级别)

协同预测与补货(CPFR)的规则制定

规则管理:

设定数据更新频率(如库存数据每小时同步一次)

自动触发异常警报(如订单量突增时通知上下游)

✻ 场景:如何平衡库存成本与服务水平?决策点:

确定安全库存水平和补货点(如ABC分类法)。

处理滞销库存(促销、调拨或报废)。

多级库存优化(中央仓vs区域仓)

规则管理:

自动化补货规则(如当库存低于阈值时触发采购)

动态调整安全库存(基于需求波动或供应商可靠性)

✻ 场景:

如何应对供应链中断(如自然灾害、政治动荡)?

决策点:

制定应急预案(替代供应商、备用仓库选址)。

监控供应链关键节点的风险(如供应商地理位置、物流瓶颈)。

规则管理:

设定风险预警阈值(如某供应商交货延迟率超过10%时触发备选方案)。

规则化库存应急分配(如优先保障核心客户)。

✻ 场景:

如何高效处理退货、维修或回收

决策点:

退货授权(RMA)的审批流程。

逆向物流路径规划(集中返厂vs本地处理)。

规则管理:

自动判定退货责任方(如质量问题由供应商承担费用

设定退货处理时效规则(如48小时内完成退款)。

✻ 场景:

如何在成本、效率和服务水平之间找到平衡

决策点:

总成本分析(TCO)——运输成本vs库存持有成本

是否接受加急订单(高成本vs客户满意度)

规则管理:

设定成本阈值(如订单利润率低于5%时自动拒绝)。

动态定价规则(如基于库存积压情况调整促销力度)

应用示例:

ERP系统:自动执行采购订单生成、库存补货规则...

AI与大数据:实时调整需求预测或运输路线...

区块链:确保供应链数据不可篡改,自动执行合同条款(智能合约)...

通过在这些场景中嵌入明确的规则和自动化决策机制,企业可以提升供应链的敏捷性、降低人为干预成本,并快速响应市场变化

供应商选择与采购管理
生产计划与排程
物流与配送优化
可持续性与合规管理
供应链协同与信息共享
库存管理
风险管理与应急响应
逆向物流与退货处理
成本优化与权衡分析
技术驱动的规则管理工具
需求预测与计划管理
精选方案
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✻ 场景:如何根据历史数据、市场趋势和客户需求制定准确的需求预测?决策点:选择预测模型(如时间序列分析、机器学习模型)。

调整预测结果以应对促销、季节性波动或突发事件。

协调销售、生产和采购部门的需求计划。

规则管理:设定预测误差的容忍阈值,自动触发计划调整。

规则化需求优先级(如高价值客户优先)。

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