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规则中心解决方案
• 业务逻辑分散在业务系统中
业务逻辑与数据操作逻辑混杂
建设维护成本高
敏捷性差
建立完整系统的决策体系,为您的IT系统提供公共的决策服务
现有IT体系都是以数据为中心构建的
智能化的必然趋势是逻辑规则的独立
将智能带到数据所在的位置
业务逻辑与数据操作分离
带来更好的协作效率
示例需求场景:KPI考核规则
新IT体系以决策中心构建
精选方案
什么是低代码/无代码/专业代码?低代码无代码差异化优势有哪些
2025-03-13
我们想象着一位供应链高管正在仔细研究另一份电子表格,依靠直觉做出可能成就或毁掉公司的决定。更重要的是,尽管拥有一支由分析师、人工智能和复杂的规划工具组成的团队。必须这样吗?如果高管们拥有自己的软件,可以直接加快他们的决策周期,那会怎样?事实上,人工智能和数据分析的最新进展使高管们能够跳过中间商,直接与软件交互,从而做出快速、明智的决策。将其视为敏捷决策平台–一个提供跨职能见解、最佳选择并让每...
2025-06-10
想象一下这样一个世界:软件不仅可以加快业务决策速度,而且可以使业务决策变得卓越。这就是决策智能(DI)的意义所在。它不仅仅是另一种人工智能(AI)。事实上,DI是一个独特的概念,很容易与其他IT术语混淆。因此,在本文中,我将解释什么是决策智能,以及它不是什么。此外,我们将了解DI平台如何为供应链等数据密集型行业提供支持。事实上,DI可以显着改善决策,甚至自动化决策周期。此外,我将阐明决策智能...
2025-06-10
DMN的初学者通常会为模型中的每个简单值定义一个单独的变量,例如字符串或数字。但是,将相关值分组到单个变量中通常要好得多,DMN中的FEEL语言有多种方法可以做到这一点
2025-06-10
决策智能利用AI驱动的自动化和数据分析来发现关键驱动因素、模式、异常和不易看到的细分。
2025-05-15
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智能+数据库
应用
常规数据库+应用
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在建模工具中构建业务逻辑模型
在数据库中部署业务逻辑模型使模型可供任何应用访问
在数据库中管理模型版本
从任何应用使用业务逻辑模型
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