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物联网解决方案
在人工智能、边缘计算、IT/OT 集成和其他技术的推动下,物联网将迎来重大转型,这使物联网比以往任何时候都更加强大,企业应利用这些发展,从物联网中获得比以往更多的价值。随着企业现代化和运营自动化程度的提高,对设备和物联网的运营数据进行智能化处理变得至关重要。

优化运营:Together通过实时物联网数据、优化生产工作流程、能源使用和资源分配来增强流程自动化。它可以动态调整流程以提高效率。

提高安全性:Together驱动的物联网设备可以监控环境条件、机器性能和工人行为,提醒作员注意潜在危险。保证了更安全的工作环境并降低了事故风险。

实时分析和决策:

Together驱动的物联网设备可以监控环境条件、机器性能和工人行为,提醒作员注意潜在危险。保证了更安全的工作环境并降低了事故风险。

园区管理、社区管理、物业管理:
生产制造:
供应链、物流:
电子商务、零售业:
智慧城市:
农业:

安防、车辆管理、门禁、节能减排、计费、水电气、管网、排污、照明、人员管理、服务管理...

生产工艺控制、设备监控与预测维护、生产过程优化、智能仓储管理、能源管理、质量控制、供应链管理、远程监控与管理...

实时货物跟踪、温湿度监控、智能仓储、预测性维护、自动化配送、供应链可视化、智能合约、消费行为分析...

智能货架、个性化购物体验、物流与库存管理、顾客行为分析、能源管理、售后服务与支持...

智能交通管理、智能停车、环境监测、智能照明、垃圾管理、公共安全监控、智能水务管理、智能能源管理...

智慧灌溉、环境监测、作物健康监测、精准农业、智能温室、土地土壤监测...

物联网发展刺激企业创新
Together规则引擎与物联网结合的一些常见应用领域包括:
Together的物联网应用场景
物联网与AI的必然结合
精选方案
什么是低代码/无代码/专业代码?低代码无代码差异化优势有哪些
2025-03-13
本指南介绍了决策智能 -它的作用、它的不同之处以及它在整个企业中提供价值的位置。什么是决策智能?决策智能 (DI)是整个企业价值链决策的优化和编排。DI 了解决策的制定方式,并使用数据、分析、人工智能和自动化来创建一个反馈驱动的流程,随着时间的推移完善决策,通过建议或自主行动提高决策质量和业务影响。实际上,DI 将决策从由机器支持的人做出决策转变为由人引导的机器做出决策,从而允许人工监督,同...
2025-11-13
引言2023 年,IDC 和 AeraTechnology 联合发布了题为《每位高管都需要了解的关于人工智能驱动的决策智能》的报告。文章描述了领先企业如何开始通过人工智能变革其决策流程。这些早期部署标志着一个新时代的开始——在这个时代,数据、分析和自动化开始融合,形成决策智能(DI)框架,从而提高了速度、质量和一致性。这些人工智能优势主要被一些全球最大的企业所利用。两年后,人工智能的普及速度...
2025-11-12
本文重点介绍ML 算法及其类型,并提供包含示例代码和实际示例的完整列表。它解释了有监督、无监督、强化和深度学习模型如何基于数据进行训练、预测结果以及在各个行业推动 AI。机器学习(ML) 是人工智能 (AI) 的一个子集,专注于创建从数据中学习并进行预测或决策的算法,而无需为每个任务进行详细编程。与遵循严格的准则不同,ML 模型识别模式并随着时间的推移提高其有效性。掌握这些术语及其相关算法对...
2025-10-14
为了理解决策自动化和管理中不同的方法、工具和架构细微差别,我们首先需要理解存在不同类型的决策和事务需求,这些需求需要截然不同的方法、架构和工具。并且,某些决策可以使用不同的方法正确地实现。稍后我们将深入探讨一些例子,但首先让我们回顾一些逻辑的基础知识。逻辑有三个类别:演绎、归纳和溯因。决策自动化试图自动化所有逻辑,但如何将这些逻辑结合在一起以进行启发和自动化,对于工具选择、使用的架构以及项目...
2025-10-14
Together规则引擎和物联网的融合实现更智能的决策,增强了自动化、预测性维护等。Together规则引擎与边缘计算结合,通过允许边缘物联网设备在本地处理数据,实现智能决策,减少延迟并实现实时响应,从根本上改变物联网格局。生产环境中,Together驱动的物联网设备有助于预测性维护并提高运营效率。
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