什么是低代码/无代码/专业代码？低代码无代码差异化优势有哪些

在一个日益实时、动荡、不确定和复杂的世界中，企业和军事行动都在寻找不仅能承受这种条件，而且能在这种条件下蓬勃发展的战略。其中一种战略诞生于空战的严峻考验，并由军事战略家加以完善，这就是OODA 循环：观察，定位，决策，行动 。尽管这种决策框架起源于军事，但当应用于当今的实时商业环境时，它提供了深刻的见解和优势。在本文中，我将探讨这种战术宝石如何在现代商业的数据驱动环境中改变游戏规则。具体来说...

企业正在采用一种称为决策管理系统的新型运营系统，以满足消费者、监管机构和市场的需求，因为传统系统太不灵活，无法学习和适应，而且关键是无法利用大数据来应用分析。决策管理系统是敏捷的、可分析的和自适应的。它们可以快速调整以应对新的法规或业务状况，利用数据来提高决策的质量和有效性，并从中学习有效和无效的方法，从而持续改进。决策管理系统是通过关注影响单个交易或客户的可重复的运营决策来构建的。它们提供...

想象一下，一位CEO在午夜眯着眼睛看Excel电子表格，这可能会使他们的公司成败。尽管拥有分析师团队和复杂的人工智能工具，但当重大决策迫在眉睫时，大多数高管仍然依靠直觉和基本的电子表格。他们真正需要的不是另一个花哨的BI仪表板。事实上，他们需要的是一个更类似于战斗机飞行员驾驶舱的执行决策界面，将复杂的市场数据转化为清晰的、可操作的建议。此外，管理人员可以使用智能手机、平板电脑、PC甚至是成熟...

决策智能（DI）技术在物流行业的变革潜力是巨大的。这一创新将重塑供应链所有部门的决策执行方式。DI对高级分析、数据科学、人工智能和机器学习的使用可以前所未有地增强决策周期。特别是，DI使公司能够做出更明智的选择，优化流程并简化运营。使用快速数据分析和推荐引擎功能，DI直接专注于解决瓶颈，预测变化，并主动帮助解决问题。在本文中，我们将研究决策智能如何改变供应链决策。具体来说，我将提供10个例子...

从1950年图灵提出"机器能否思考"的哲学命题，到2025年大语言模型驱动的AI Agent在企业管理中自主完成商业决策，人工智能实现了从"工具"到"智慧体"的质变。当某跨国公司智能ERP的3000余个自主Agent深度调度跨国供应链，当多智能体协同重构财务流程，一个关键技术创新正在加速这一进程——‌DMN规则引擎‌正成为AI Agent实现智能化决策的核心基础设施。一、AI Agent的三...

决策智能是一个新领域，通过将数据与决策和结果联系起来，帮助支持、增强和自动化业务决策。它结合使用方法（例如决策映射和决策理论）和技术（例如机器学习和自动化）来改进公司决策的方式。决策智能包括持续评估决策结果并通过反馈系统对其进行优化。在谷歌于2018年推出决策智能部门后，“决策智能”一词在洛里恩·普拉特2019年出版的《链接：如何连接数据、行动和结果以创造更美好的世界》一书中广为流传。202...

决策智能（DI） 的范围扩展到多个级别的自主性。借助决策自动化 （DA），人类可以设置控制任务，以自主运行决策过程。与辅助驾驶所需的自动驾驶级别类似，决策智能（DI） 的范围跨越多个级别。借助决策自动化 （DA），人类将整个决策过程委托给机器。DI 的三个级别l 决策支持通过分析和数据探索协助人类决策。l 决策增强建议要做出的决策，并使用分析的数据预测未来的情况。l 决策自动化使机器能够自主...

决策智能（DI） 保证基于高级数据分析做出明智的决策，同时也为人类判断提供了充足的空间。现代市场的快速变化使得贸易和工业公司的许多传统决策方式看起来非常“陈旧”。为了做出可持续和准确的决策，完美的方案是人工智能（AI）和人类判断的协调互动。在这种情况下，数据的可用性和易用性尤为重要。例如，在推出新产品之前，必须从客户数据库、任何现有的竞争报价、预期成本和资源可用性中获取尽可能广泛的信息。事实...

想象一下这样一个世界：软件不仅可以加快业务决策，还可以使其与众不同。这就是决策智能（DI）的意义所在。这不仅仅是另一种人工智能（AI）。事实上，DI是一个独特的概念，很容易被误认为是其他IT术语。因此，在本文中，我将解释什么是决策智能，以及它不是什么。此外，我将研究DI平台如何为供应链等数据密集型行业提供支持。事实上，DI可以显着改善决策，甚至自动化决策周期。此外，我将阐明决策智能与决策科学...

企业业务管理系统（BMS），历经数十年风云变幻，其角色已从最初的“账房先生”演变为今天的“业务管家”。当下，AI、ESG、全球合规、供应链协同等新浪潮正深刻重塑企业管理模式。在这场持续的进化中，SAP等国际巨头似乎又一次站在了变革潮头。反观国内BMS，进步显著：功能覆盖面拓宽、用户体验优化、性价比提升。然而，一个难以否认的事实是，与SAP等顶级系统之间，似乎总隔着一层未捅破的“窗户纸”。这差...

传统国产低代码平台多聚焦于‌表单与流程的快速配置‌（如拖拽生成审批单、报表），本质上仍是“表单驱动”模式的效率工具。而与国际先进实践结合时，其价值需升级为‌管理逻辑的数字化封装平台‌——这正是Together规则引擎的发力点。Togetner在低代码平台中的战略价值‌1.破解“功能堆砌”陷阱：管理逻辑的标准化沉淀‌痛点‌：国产低代码平台常提供大量组件库，但业务规则散落在代码/配置中，难以复用...

一提到规则引擎，人们首先想到的就是金融、保险、电商、风控等行业领域如一些合规性判断、简单计算的应用场景，产品形态主要就是决策表、评分卡、决策树、决策流等功能，它们也成为不同规则引擎厂商产品的标准开发范式，但是随着市场的不断变化，规则引擎被引入应用到更多的行业领域，这些功能越来越无法满足企业的需求了。我们不妨简单回顾一下规则引擎的发展史。一点历史业务规则的概念可以追溯到20世纪70年代专家系统...

     传统的规则引擎是一个复杂的系统，它在对外提供规则服务的时候规则集及模型文件和规则引擎是不能分离的，需要一起部署才能为第三方应系统提供规则服务，这就造成用户部署使用成本比较高。Together规则引擎基于DMN标准，可以生成独立的规则模型文件，而且文件非常小，通常只有几十K，这样就可以实现建模环境与生产环境的分离，降低了用户的部署使用成本。同时Together规则引擎可以将规则模型...

我们想象着一位供应链高管正在仔细研究另一份电子表格，依靠直觉做出可能成就或毁掉公司的决定。更重要的是，尽管拥有一支由分析师、人工智能和复杂的规划工具组成的团队。必须这样吗？如果高管们拥有自己的软件，可以直接加快他们的决策周期，那会怎样？事实上，人工智能和数据分析的最新进展使高管们能够跳过中间商，直接与软件交互，从而做出快速、明智的决策。将其视为敏捷决策平台–一个提供跨职能见解、最佳选择并让每...

想象一下这样一个世界：软件不仅可以加快业务决策速度，而且可以使业务决策变得卓越。这就是决策智能（DI）的意义所在。它不仅仅是另一种人工智能（AI）。事实上，DI是一个独特的概念，很容易与其他IT术语混淆。因此，在本文中，我将解释什么是决策智能，以及它不是什么。此外，我们将了解DI平台如何为供应链等数据密集型行业提供支持。事实上，DI可以显着改善决策，甚至自动化决策周期。此外，我将阐明决策智能...

您的企业对AI的使用只会增加，这是一件好事。数字化使企业能够在原子层面上运营，每天就单个客户、产品、供应商、资产或交易做出数百万个决策。但是这些决策不能由在电子表格中工作的人类做出。

通过在大型机系统中添加实时决策，使您的交易更具盈利性、更有效且处理成本更低。实时企业的核心在于实时决策的能力——在客户提出要求的瞬间，决定提供什么优惠、是否支付索赔或批准贷款申请。实时决策具有巨大的价值主张，并且拥有成熟的技术堆栈，包括机器学习、业务规则、人工智能和决策自动化平台。但是，您是否曾经考虑过将您的实时决策推送到您的主机？如果还没有，为什么不呢？实时决策的价值主张为什么要实时做出决...

实际上，运行时引擎通常并不关心您是否为数据类型分配了某些决策。但是正确地将数据类型分配给模型中的所有变量，而不仅仅是决策和输入数据，还包括 BKM、上下文条目和函数参数。在这篇文章中，我们将讨论为什么这很重要以及要记住的一些基本要点。

DMN 使用最广泛的盒装表达式类型是决策表。它之所以受欢迎，是因为它的含义很直观，并且无需培训即可理解。