在本文中，我将研究人类在做出决策时面临的障碍。此外，我将研究越来越多的公司如何转向包括人工智能在内的信息技术来支持甚至有时带头解决业务问题。随着IT成为我们决策工具包的基础，了解我们人类的局限性比以往任何时候都更加重要。因此，我们将研究人类解决问题过程的要点，并确定我们在商业世界中面临的5大绊脚石。通过认识到这些弱点，我们可以最好地利用信息技术来真正优化我们的业务决策。
“我们必须接受人为错误是不可避免的——并围绕这一事实进行设计。”
唐纳德·伯威克
1.人类解决问题过程的4个基本步骤。
在商业世界中，识别问题本身往往难以捉摸且具有挑战性。这与在学术界不同，在学术界，学生会被提出明确定义的问题来解决。事实上，识别正确的问题是解决业务问题挑战的重要组成部分。更复杂的是，问题甚至可能不是真实的，而只是被组织内的员工视为问题。从历史上看，在计算机出现之前，军队等机构就开发了复杂的解决问题的方法。事实证明，这些流程非常有效，不仅对军队，而且对企业来说都可以大大增强决策能力。
例如，下面是一个4步问题解决过程，企业可以在不使用信息技术的情况下使用该过程。
4步问题解决过程
1.定义问题。
2.生成替代解决方案。
3.评估并选择替代方案。
4.实施并跟进解决方案。
2.人类解决问题过程的不稳定性。
现在，让我们看看我们人类在做出正确决策时面临的挑战。事实上，仅仅依靠人类解决问题的局限性到底是什么？此外，是什么需要整合信息技术以将人工智能（AI）纳入我们的思维过程？简单的答案在于人类的易犯错误性：偏见、情绪影响和错误会严重影响我们做出理性商业决策的能力。尽管不可否认，人类的专业知识和经验在决策中至关重要，但认知偏差、信息过载和时间限制往往会导致不太理想的结果。
另一方面，人脑可能是有限的，但它的能力却令人惊叹。事实上，这也是我们构建人工智能来模仿我们思维的原因之一。此外，令人惊讶的是，我们的决策和智慧在几千年来不断发展。为了总结我们的转变，埃里克·科尔森在他的文章《人工智能驱动的决策是什么样的》中很好地描述了我们的人脑在决策方面的运作方式。下面埃里克的引述很好地总结了这一点：
“作为早期的狩猎采集者，我们开发了一种依赖于简单启发式的推理系统——捷径或经验法则，可以规避处理大量信息的高成本。这使得我们能够做出快速的、几乎无意识的决定，使我们摆脱潜在的危险情况。然而，'快速且几乎无意识'并不总是意味着最佳甚至准确。”
埃里克·科尔森
3.人类解决问题过程中面临的最大挑战。
因此，除了我们有限的人类大脑之外，我们还继承了认知偏差和缺点。因此，在我们生活的现代商业世界中，我们的生存启发式方法可能会导致决策不太理想。详细来说，以下是我们在做出日常业务决策时面临的挑战列表。
a. 人类有偏见。
偏见可以是有意识的，也可以是无意识的。此外，它还会影响我们感知信息、解释数据和做出决策的方式。这包括过于乐观、过度依赖我们过去的经验、维持现状以及过度受到好故事的影响等等。
b.人类有情感。
此外，情绪会通过影响判断力来影响决策，导致冲动或非理性的决定。此外，情绪导致个人将短期收益置于长期利益之上。例如，人们难以接受意外或令人失望的数据。因此，他们感到恼火和沮丧，会忽视意想不到的结果，而不是对新信息采取行动。
c.人类会犯错误。
这是基本人为错误的情况。我们由于缺乏知识、沟通不畅或其他认知弱点而犯错误。随后，这些错误可能会导致代价高昂的后果，例如经济损失、声誉受损，甚至法律问题。
d.人类会感到疲倦和分心。
此外，疲劳会损害我们的认知功能，导致判断力差、生产力下降和错误增加。此外，当我们感到无聊或分心时也是如此。
e.人类信息处理受到限制。
最后，人脑一次只能处理一定量的信息。结果，这可能导致认知超负荷。在这些情况下，我们人类要么总结数据，要么曲解，甚至忽略重要信息。随后，这增加了我们做出错误决定的机会。此外，我们具有有限的记忆能力、不同水平的智力和广泛的经验，这些经验可以极大地影响我们的决策能力。
现在，本文是人工智能对业务决策的影响系列文章的第一篇。随后，本系列的其余部分将探讨我们过去在决策中使用自动化时遇到的机遇和挑战。具体来说，这将包括流程自动化、数据驱动的决策，最后是人工智能对业务决策的影响。有关本系列的更多信息，人工智能对业务决策的影响，更多关于数据分析和决策的参考资料。
有关数据驱动决策的更多信息，请参阅《数据驱动决策：分步指南》。
此外，本文是AI对业务决策的影响系列的一部分。请参阅以下文章：
《人类解决问题的过程（本文）–第1部分》
《过程自动化–第2部分》
《数据驱动的决策-第3部分》
《人工智能对业务决策的影响–机会–第4部分》
《人工智能对业务决策的影响–局限性–第5部分》
