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决策智能
《决策智能平台市场指南》
“到2026年，全球75%的企业将应用决策智能实践来记录决策以进行后续分析”
Gartner
为什么决策智能DI至关重要？
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由于决策效率低下，财富 500 强公司每年都会浪费。
的高管认为他们组织
中的决策已经发生了根本性的变化。
的决策者利用他们可用的建议
来做出决策。
现代组织已经成为一个决策工厂。每天，公司需要做出数百项决策，而在数字时代，这些决策变得越来越复杂。
决策智能DI如何增强决策
掌握复杂性
更快地做出决策
采取数据驱动的行动
到 2025 年，全球将有 175ZB的数据。只有在机器的帮助下，我们才能管理如此海量数据的收集和处理。
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在人工智能系统的帮助下，公司可以更快地响应不断变化的参数，从而降低不可预见事件的风险。
人工智能系统从数据、业务目标和关键绩效指标中得出合适的优化措施和未来场景。这样，商业成功就变得透明且可衡量。
1.关键路径
设计、构建和实施具有业务规则和预测分析的决策管理系统
决策管理使组织能够控制、管理和自动化其核心的可重复决策，通过有效应用业务规则、机器学习和优化等AI 技术来开展业务。因此，决策管理与基于技术的方法相交叉且相互补充。详情请参阅：决策管理系统简介...
“以决策为中心”正在超越“数据驱动”
Together规则引擎
在部署决策管理系统的基础上，通过下述关键路径打造您自己的决策管理体系:
                      预测，到2028年，25%的首席数据和分析官愿景声明将变以改进数据和分析。数据本身不会改变决策行为，除非它用于决策。如果没有以决策为中心的愿景，公司就有可能偏离关键利益相关者的需求，以及推动更好的决策而不仅仅是更好的数据必要性。DecisionIntelligence的普遍预期好处是：决策与组织目标保持一致，减少不一致，更好地与利益相关者协作，以及提高组织对决策的接受度。
● 使用业务规管理决策逻辑
决策管理系统五大关键能力
由数字化向自动化转型
了解更多 —>
Together行业解决方案可以为您打造跨业务系统的一致体验，这基于我们长久以来在不同行业领域的最佳实践积累，并以庞大的行业专家、生态合作伙伴作为后盾，让您可以选择专业的方案、策略和工具，迅速且高质量的响应业务变化。
利用Together快速构建核心决策能力
2.关键步骤
解决方案 —>
1.以业务为导向的方法论。让您的业务专家通过发现业务决策并验证它们来控制，而无需编写代码。能够随着不断变化的需求而成长。
2.决策是推动业务发展的关键资产，您需要专业地管理它们。
3.通过流程自动化实现智能运营。可以帮助您自动执行重复性任务，您可以通过它们做出决策（例如涉及资格、合规性、定价和税务的决策）。
推动决策自动化项目成功的三个重要因素：
如何推动成功的决策自动化项目
“决策智能 （DI） 不是用数据驱动决策;它是关于从决策中获取数据以实现更好的业务成果。决策智能平台 （DIP） 是用于创建支持、自动化和增强人类或机器决策的解决方案的软件，由数据、分析、知识和人工智能技术的组合提供支持。Gartner 预测，到 2026 年，全球 75% 的企业将应用决策智能实践来记录决策以供后续分析。”
Gartner表示AI已为决策智能市场做好准备
跟紧时代向智能化转型
精彩解读 —>
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