Gartner决策智能平台市场指南解读

Gartner越来越多地将决策智能作为一个概念以及决策智能平台进行讨论。最近，他们发布了决策智能平台市场指南，强烈推荐阅读。

决策智能平台将明确的决策建模、AI、分析和相关功能相结合，以支持、增强或自动化决策，从而推动业务成果。数据和分析领导者可以使用本指南来投资DIP，使其组织更加以决策为中心。

Gartner对决策智能的关注代表了Gartner努力整合旨在增强决策的分散工具和方法。他们正确地指出，商业环境日益复杂、监管要求和消费者技术的采用需要改进决策流程的自动化和管理。AI和高级机器学习技术的普及进一步加速了这一趋势。

我们长期以来一直倡导建立全面的决策管理能力，专注于允许广泛应用决策技术而不是零碎解决方案的平台和技术，这与报告的重点非常吻合。同样令人鼓舞的是，AI、模拟、数据科学和业务规则被集体强调，这是我们超过15年来一直坚持的立场，也是我们的三大最佳实践之一。

除了技术之外，Gartner还更多地谈论显式建模决策。这与我们的三个最佳实践中的另一个一致–我们喜欢说的决策优先。但是，Gartner仍在推广基于流的决策模型，而该行业已转向声明式模型，例如基于决策模型和符号标准的模型。这些模型有助于更快地收集需求、提高业务参与度、提高重用率，并更好地将规则与AI和机器学习集成。

他们强调监控和持续改进决策至关重要，这构成了我们三个最佳实践中的第三个。由于决策是动态的，因此必须构建具有灵活性的系统以应对变化和改进。因此，根据决策智能平台对维护和增强的支持来选择决策智能平台是关键。

至于技术供应商本身，他们是一个真正的组合。有些非常专注于平台的特定部分（模拟或协作决策），而另一些则是具有业务规则、优化或分析平台的“传统”供应商。虽然有些确实有一个完整的平台——当然对于我们擅长的大批量运营决策。

如果您希望采用决策智能平台，或者在发展现有系统以提供更全面的支持为强大的决策能力提供更全面的支持时，请联系我们。