通过在大型机系统中添加实时决策，使您的交易更具盈利性、更有效且处理成本更低。
实时企业的核心在于实时决策的能力——在客户提出要求的瞬间，决定提供什么优惠、是否支付索赔或批准贷款申请。实时决策具有巨大的价值主张，并且拥有成熟的技术堆栈，包括机器学习、业务规则、人工智能和决策自动化平台。但是，您是否曾经考虑过将您的实时决策推送到您的主机？如果还没有，为什么不呢？
实时决策的价值主张
为什么要实时做出决策？投资于实时决策的回报是什么？有四个方面会不断显现出来——改善客户服务、通过交叉销售和向上销售实现收入增长、风险管理以及成本降低。
改进客户服务
您的客户希望对通常复杂的问题获得即时响应——这些问题需要数据分析以及政策和法规的应用才能给出好的答案。如果您可以实时回答这些问题并做出这些决定，您可以让事情顺利进行，而无需人工干预或让他们致电呼叫中心，他们会觉得您提供了更好的服务。
收入增长
实时报价更容易被接受。例如，实时提供的汽车贷款比几个小时后提供的汽车贷款更容易被接受。如果您可以确定潜在客户是一个良好的风险并立即向他们提供报价，您的接受率几乎可以翻倍——从15%到20%提高到35%到40%！这意味着为您带来更有利可图的收入。更重要的是，这意味着您正在吸引每个风险等级中的最佳客户，而不是那些在其他人都尝试过之后剩下的客户。
更好地管理风险
使用实时应用的预测分析和机器学习来管理风险，可以逐笔交易地考虑您的风险。实时风险决策使您超越事后投资组合分析，让您占据主动——以合适的价格获得合适的风险。
降低成本
最后，当然，实时决策可实现直通式处理和免人工交易。这意味着更少的人工工作，从而降低每笔交易的成本。
实时决策的要素
实时决策服务结合了业务规则、机器学习和人工智能，以实现符合您业务需求的决策模型。
业务规则
使用业务规则管理系统或决策平台来管理确保您的决策合法合规的政策、法规、指导方针和约束。这对于提供快速变化的决策所需的灵活性和响应能力，以及监管机构和审计师所需的透明度至关重要。
ML
机器学习和其他形式的高级预测分析可确保在您的决策过程中管理风险、减少欺诈并最大化机会。这种使用ML来优化关于核心运营交易的决策是ML交付价值的核心。
AI
生成式人工智能和大语言模型可以显著改善您的客户与实时决策的互动。虽然不能信任它们来做出业务决策，但它们可以帮助确定哪些决策是合适的，使客户更容易提供必要的数据，然后用自然语言解释结果。
决策模型
确保所有这些部分组合在一起需要一个可视化蓝图，即决策模型。决策模型由您的业务专家定义，并基于行业标准符号，将所有内容结合在一起。
为什么要使用大型机？
当组织考虑实时决策并应用这些技术时，他们通常会考虑在云端或本地容器中运行一切。他们很少考虑在大型机上运行此技术堆栈。他们为什么要这样做？嗯，实时决策系统需要大型机为事务系统提供的所有标准功能，例如可用性、可靠性和安全性。此外，大型机通常具有第一触点和大部分（如果不是全部）数据。此外，它们具有高性能，并且越来越多地设计用于加速此类处理。
第一触点
您的大型机几乎肯定是处理交易的第一个系统。这意味着，如果它也做出这些实时决策，那么在交易和决策之间就不会有延迟。任何时候您必须等待数据从大型机上移走才能使用它时，您都会引入延迟——您浪费了本可以用来响应客户的时间。
新鲜数据
您的大型机上的数据是新鲜的。它不是过时的，因为它尚未被复制到其他地方。访问经过清理和迁移的数据似乎更容易，但它只是过时的。这种新鲜数据也可以用于混合事务分析处理(HTAP)模型。借助HTAP，您的实时决策可以直接在存储的“飞行中”事务数据上运行其机器学习和AI模型。不再是“事后”分析。
高性能
大型机是高性能的野兽。实时决策可能会变得复杂，涉及大量的规则和多个要执行的机器学习模型。您的大型机拥有您需要的强大功能，可以快速做出这些决策。此外，您的大型机团队几乎肯定已经在实现毫秒级的服务水平协议。
机器学习和人工智能加速器
现代大型机的芯片内置了机器学习和人工智能加速功能！认真地说，用于高级机器学习的硬件加速现在已经很普遍了。在云端对交易进行评分可能需要高达100毫秒。借助现代硬件加速，在大型机上执行评分交易只需几毫秒即可完成。随着您使用更多的机器学习和人工智能模型来增强您的实时决策，这一优势只会越来越大。
但是那……
每当客户考虑使用大型机进行实时决策时，似乎总会出现三个抱怨：成本、服务水平协议和僵化。
成本
关于在大型机上运行实时决策的最大抱怨是大型机价格昂贵。是的，每台大型机的购置成本都很高，但这并不意味着大型机在“每次交易”的基础上也很昂贵。如果您已经有很多交易，并且知道必须处理所有这些交易，那么云计算的可扩展性并不能为您带来太多好处，但大型机的成本效益却可以。
服务水平协议
人们不希望在大型机上运行任何可能减慢核心交易流程的东西。例如，他们不想进行分析模型训练或报告。这就是为什么所有分析工作都从大型机上移走，以免减慢交易速度。好吧，这很好，但这并不意味着您不能在大型机上执行已开发的分析和机器学习模型——您可以在其他地方悠闲地构建它们。借助现代大型机的强大功能和加速器，执行这些模型不会违反您的服务水平协议。
过于僵化且难以更改
如果您的主机僵化且难以更改，如果您无法轻松地将新的业务规则部署到其中或定期使用新的机器学习模型对其进行更新，那么您的IT团队只是还没有收到通知！许多大型机团队已经集成了与其云同事相同的CI/CD管道、业务规则管理系统、MLOps和敏捷最佳实践。僵化且难以更改的大型机只是一种选择——而且不是一个很聪明的选择。
不要浪费第一次接触
通过将实时决策推送到您的大型机上，使第一次客户接触尽可能地做到最好。您的大型机是处理核心交易的重要平台。通过向大型机系统添加实时决策，使这些交易更有利可图、更有效且处理成本更低。
