DMN 使用最广泛的盒装表达式类型是决策表。它之所以受欢迎，是因为它的含义很直观，并且无需培训即可理解。DMN 规范对格式施加了某些约束——例如，条件单元格中允许哪些表达式。即使这些被遗留规则引擎供应商忽略，在大多数情况下，逻辑的意图也是可以理解的。但是，如果没有一些培训DMN 决策表有一个元素是无法很好地理解的比如：左上角的命中策略代码。在这篇文章中，我们将看到它的作用。
决策表的工作原理
请考虑此决策表，该决策表根据输入确定贷款审批是“已批准”还是“已拒绝” 信用风险类别和负担能力类别。在没有任何DMN知识的情况下，大多数用户直观地理解双线左侧的列是输入，双行右侧的列是输出，编号行是规则。请注意，这里我们还看到了输入和输出的数据类型，在本例中为枚举的允许值。
在规则中，每个输入单元格（称为输入条目）与输入值组合时会创建一个布尔条件，即 true 或 false。例如，在规则 1 中，如果信用风险类别为“高”，则第1列单元格为 true。在规则2中，如果信用风险类别为“中等”或“低”，则第1列单元格为真。条件单元格中的连字符表示默认情况下该单元格为true，即输入在此规则中无关紧要。例如，在规则1中，第 2 列单元格始终为真，这意味着此规则中不使用可负担性类别。
对于每个规则，如果所有条件单元格的计算结果都为 true，则称该规则匹配，并且选择输出单元格中的表达式作为决策表输出。 对输入的约束（例如枚举值）可让您确保表完整，这意味着对于输入值的任何组合，至少有一个规则匹配。 该规范不要求表格完整，但这通常是最佳实践。 如果对于某种输入值组合可能有多个规则匹配，则称这些规则重叠。 命中策略，左上角的代码，用于处理重叠规则。
命中策略
上表命中了策略 U 或唯一，这意味着规则不重叠。如果创建具有重叠规则的决策表并使用命中策略 U，则会出现错误。一些专家认为，您应该始终努力创建 U 表，但通常其他命中策略更简单，要么更容易构建，要么需要更少的规则。例如，考虑表示相同决策逻辑的下表：
现在规则 2 更简单，因为第 1 列条件是连字符。但请注意，如果信用风险类别为“高”，负担能力类别为“负担不起”，则规则 1 和 2 都匹配。这些规则是重叠的。在这里，命中策略 A（对于 Any）警告我们规则可能重叠，但与 A 表重叠的规则必须具有相同的输出值。在这里，他们做到了：“拒绝”。对我们来说，这个表比U表更清楚地表达了逻辑：如果信用风险类别为“高”或负担能力类别为“负担不起”，则贷款批准为“拒绝”，否则为“已批准”。
实际上，我们可以使这个逻辑更清晰。请考虑下表：
在此表中，规则3的所有列中都有连字符，因此它与输入值的任意组合匹配。我们称之为“else 规则”，因为它用于逻辑中的“否则”或“else”条件。这里有命中策略 P或优先级。一个P表告诉我们，重叠的规则可能有不同的输出值，我们应该选择优先级最高的一个。输出的优先级基于其在枚举输出值列表中的顺序，因此 P 表只能与枚举输出值一起使用。此外，else规则的输出必须是最低优先级值，因为永远无法选择任何具有较低优先级输出的规则。请注意，这里我们必须修改贷款审批输出类型，使“批准”成为最低优先级值。
实际上，我们可以使用P表来建模只有 2 条规则的相同决策逻辑，如下所示：
这表示，如果信用风险类别为“中等”或“低”，负担能力类别为“负担得起”或“盈利有限”，则贷款批准为“批准”，否则为“拒绝”。现在“拒绝”是优先级最低的输出。根据允许的输入值，逻辑与前面的表相同。第二个P表的规则比第一个少，但它更好吗？这很难说。我们倾向于第一个，因为如果您报告选择了哪个规则，它会揭示贷款批准“被拒绝”的具体原因，而第二个则没有。
虽然一些决策表专家非常不喜欢P表，但我发现它们非常有用。逻辑通常至少与等效的 A 表一样简单明了，并且比等效的 U 表简单。
命中策略 F（对于第一个）还允许具有不同输出值的重叠规则，并且不需要枚举输出。它说选择表中的第一个匹配规则。尽管规范允许，但它违反了决策表逻辑应该是声明性的一般原则，独立于规则的顺序。因此，它是半弃用的，我们总是使用 P 表代替。
命中策略 C（用于收集）假定规则重叠，并表示输出是其输出的集合或列表。由于该列表中的顺序未指定，因此规范还定义了命中策略 O（表示按优先级顺序收集）和 R（表示按规则顺序收集）（如 First）。我从未见过盲目的使用命中策略 O 或 R。
误导性规则
P 表不需要else规则，但没有else规则，P 表可能包含“误导性”规则。我们怀疑这就是为什么一些专家鄙视他们的原因。下面是一个示例：
看看这个表，告诉我，在什么条件下批准状态是“推荐”的？你说风险类别什么时候是“中等”吗？这是不正确的。正确的答案是，当风险类别为“中等”并且“负担得起”为真时。当风险类别为“中等” 且是负担得起的为false时，输出为“拒绝”，因为“拒绝”的优先级高于“推荐”。规则3和4具有“误导性”，因为它们是在某些输入中带有连字符的非 else 规则，并且其中一个规则（规则 4）的输出不是最低优先级。是的，这有点令人困惑。
决策表分析
命中策略代码由建模器分配，正如我们所看到的，可能会犯错误：
l U 表不得具有重叠规则。
l 在 A 表中，重叠规则必须具有相同的输出值。
l 在 P 表中，输出必须具有枚举的输出值。
l 在 P 表中，else规则输出必须是最低优先级值。
此外，根据规范，一些技术上合法的事情也应该被视为错误：
l 不完整的表，规则中有空白，这意味着某些允许的输入值组合与任何规则不匹配。
l 包含，可以组合成单个规则的多个规则。最佳做法是表应完全收缩。
l 没有分配重叠规则以命中策略 A 或 P 的表。
l 具有误导性规则的 P 表。
下表包含三个错误：规则中的空白（表格不完整）、匹配政策不正确和包含。你能找到他们吗？
在Together决策建模器中，该工具可以使用称为方法和样式决策表分析的功能检查此类错误。对于此表，它生成以下错误列表,使用此功能可确保决策表格式正确且符合最佳实践。
