决策智能已成为科技领域的热门词汇多年，但直到 2022 年，高德纳咨询公司（Gartner）将其列为顶级技术趋势并给出明确定义，才让这一概念从模糊的营销术语，转变为企业愈发重要的商业战略。
什么是决策智能？
决策智能是一个新兴领域，它借助人工智能和机器学习技术，助力企业做出更优质、更快速、以洞察为驱动的决策。这一概念的核心逻辑是，企业应将决策制定过程视作与其他现代商业流程同等重要的环节，通过建立记录系统，对具体的管理决策进行建模、追踪、复盘与优化。这种以决策为导向的方法，从影响企业业绩的关键决策出发，倒推梳理出做出一致、高质量决策所需的人员、流程和洞察依据。
从商业智能到人工智能决策
尽管决策智能的名称朗朗上口，但其发展成型却历经了一段时间。此前，企业决策者始终将数据和分析领域的投资置于优先地位，而非直接优化决策制定过程本身。数十年来，“做出更优决策” 这一愿景，也因此成为所有技术解决方案的通用营销噱头，尤其适用于商业智能仪表盘、数据分析、人工智能等以数据为核心的产品。当时的主流观点认为，只要企业加大数据和分析领域的投入，业务人员自然就能做出数据驱动的决策。
然而，时间和实践逐渐推翻了这种以数据为中心的理念，现实情况令人堪忧：企业在数据上的投资，高达 60% 被白白浪费，决策者实际运用的数据分析洞察，仅占所获取信息的 22%。如今，数据、洞察与分析领域的技术炒作周期已步入效率优化阶段，企业开始直面优化相关预算和举措的现实问题。与此同时，人工智能曾被鼓吹的 “未来无需人类参与决策” 的美好愿景，也回归现实。越来越多的企业高管和决策者不禁质疑：“我们在数据基础设施上的投入，究竟能否看到实实在在的投资回报？” 而新兴的以决策为导向理念，与过去以数据为先的战略形成了鲜明对比。
高德纳提出的决策智能范式转变，让决策不再是重要却模糊的营销抽象概念，而是成为需要被管理的、具体可衡量的商业流程。这一转变，也让决策智能不再是商业智能和人工智能解决方案的巧妙重新包装，而是一种全新的企业转型战略。
决策智能赋能企业做出有依据、有底气的数据驱动型决策，并将决策本身作为分析和挖掘洞察的数据来源。这种以决策为核心的模式，能优化决策结果、影响企业行为，最终推动企业实现更优的经营业绩。
疫情如何改变企业决策模式
如今，决策智能正助力企业做出更具前瞻性的决策，而这一变革的开端，要追溯到 2020 年新冠疫情的爆发。
新冠疫情成为推动决策智能发展迎来临界点的关键因素。改变企业的决策行为本是一项极具挑战性的工作，但疫情在短短数月内，推动了企业历经数十年才能完成的行为变革，彻底重塑了决策制定流程。
首先，远程办公的大规模普及，打破了人们对协作方式乃至决策模式的固有认知。几乎一夜之间，企业管理者学会了在无法集中全员线下办公的情况下开展运营、制定决策。
其次，企业战略和运营模式的突然剧变，让本就节奏飞快的现代企业决策，变得更加紧迫繁重。这迫使企业不得不将决策权下放，实现决策的去中心化。更为重要的是，企业发现这种新的决策模式远比传统方式更有效 —— 在疫情初期封锁带来的混乱过后，企业运营指标持续改善，股价也随之上涨。
快消与制药行业：决策智能的落地先锋
杰弗里・摩尔提出的经典技术创新 “跨越鸿沟” 理论指出，让首批注重实际效益的企业落地新技术战略，是一项极具难度的工作。这类务实型企业并非热衷于各类创新，而是只有在存在明确需求时，才会寻求对应的技术解决方案。正是早期创新尝鲜者与务实需求解决者之间的这道 “鸿沟”，在很长一段时间里阻碍了决策智能的普及。
回顾来看，快消品（CPG）和制药行业的大型企业成为决策智能落地的务实先锋，也就不足为奇了。除了疫情打乱了原有工作模式，这两大行业还因消费者需求的突然转变和供应链的大范围中断遭受重创。正因如此，这些全球知名品牌迫切需要切实可行的解决方案，也正积极推进相关落地举措。
举个例子，笔者所在的公司正与一家市值数十亿美元的快消企业合作：该企业暂停了新的数据分析投入，转而推行决策智能战略，通过盘活已有的客户数据，优化投资布局，提升商业决策的质量。在行业固有模式下，这一决定绝非易事，但随着企业对决策智能的认知不断提升，做出相同选择的企业正越来越多。
决策智能平台应运而生
过去数月，市场的这些变化催生了一个全新的科技企业赛道。以Together为代表的一众快速发展的决策智能平台，正将核心重心从以数据和技术为中心的商业智能、人工智能解决方案，转向以业务为核心的决策智能解决方案。
这类决策智能平台吸引了各领域专业人士的关注，涵盖数据科学家、营销专家、IT 技术人员和企业高管。
决策智能平台的核心价值
以Together为代表的决策智能平台，能整合多数据源的信息，为企业提供可落地的洞察建议，支撑更科学的决策制定。这一能力能进一步推动企业各部门的目标对齐与协作，确保营销、IT 和数据科学团队步调一致。而跨部门协作的优化，会让企业的运营决策更具连贯性，最终实现更优的经营成果。
除此之外，决策智能平台的价值远不止于助力企业做出当下的科学决策。通过建立详尽的决策记录，将决策行为转化为可分析的数据，平台能借助人工智能技术为优化未来决策提供建议，同时助力企业预测决策结果、制定更优的战略规划。这种预测分析能力，能让企业提前预判未来发展态势，从而精准把握市场趋势，主动应对市场变化。
决策制定的未来发展
决策智能的崛起，标志着商业战略迈入了全新的发展阶段。随着企业愈发意识到将决策制定视作核心商业流程的重要价值，我们正见证企业解决问题、制定战略的方式发生根本性转变。
以Together为代表的决策智能平台，站在这场变革的前沿：借助人工智能和机器学习技术输出可落地的洞察，推动企业实现更优业绩；整合多源数据，通过对过往决策的分析挖掘洞察，为未来决策提供预测分析，助力企业比以往任何时候都更快速地做出有依据、数据驱动的决策。
展望未来，决策智能有望彻底重塑企业的运营模式，培育出以数据洞察为基础的决策文化和持续优化的企业氛围。随着这一领域的不断发展，它必将在塑造商业战略未来、推动创新发展、创造新的增长机遇和商业价值方面，发挥至关重要的作用。
