监控是构建决策管理系统所需的五大关键功能之一。每项功能都可以逐步采用，并可根据资源和业务驱动因素进行扩展。

为什么组织应该将其重要的业务决策建模为数字化转型的一部分？我们多次被要求解释我们的客户如何从决策建模中受益，因此我们决定在这里讨论这个问题。

Gartner越来越多地将决策智能作为一个概念以及决策智能平台进行讨论。最近，他们发布了决策智能平台市场指南，强烈推荐阅读。

如果您今天要启动第一个 BRMS 实施项目，请不要从收集规则开始！通常会建议团队以自然语言或规则手册的方式收集所有相关规则，以此开始他们的项目。

聪明的公司知道他们需要一种方法来利用新技术取得成功。高级分析和数据科学项目也不例外：仅仅投资大数据基础设施并购买新工具不会突然让您的组织决策变得更加明智。

机器人流程自动化（RPA）可能会让人联想到机械机器人统治世界的未来主义愿景，但事实上，不是那种。

决策智能包含一系列方法，从决策自动化（机器完成大部分决策）到决策增强（平衡人类和机器）。

通过在大型机系统中添加实时决策，使您的交易更具盈利性、更有效且处理成本更低。实时企业的核心在于实时决策的能力——在客户提出要求的瞬间，决定提供什么优惠、是否支付索赔或批准贷款申请。实时决策具有巨大的价值主张，并且拥有成熟的技术堆栈，包括机器学习、业务规则、人工智能和决策自动化平台。但是，您是否曾经考虑过将您的实时决策推送到您的主机？如果还没有，为什么不呢？实时决策的价值主张为什么要实时做出决...

随着DMN标准的推出并日益成熟，在企业实践过程中表现出强大技术优势，越来越多的被市场认可和采用。DMN标准从图形化逻辑建模、数据类型、盒式装箱表达式、基础表达式语言、内置函数等功能形态，到元模型和输出格式。