总结OKR和KPI都是绩效管理方法，但它们可以通过不同的方式帮助您实现目标。OKR是一个目标设定框架，而KPI则跟踪目标绩效。在本文中，我们将解释如何结合这些框架的优势来提高业务绩效。乍一看，OKR和KPI可能有点像字母汤，但这些首字母缩略词是设定和实现目标的宝贵方式。作为项目经理，设定雄心勃勃的目标非常重要，让每个人都感到挑战和积极性。了解您在实现这些目标方面取得了多大的进展，可以更轻松地...

总结OKR代表目标和关键结果，这是一个目标设定框架，可以帮助你的团队设定和跟踪可衡量的目标。该框架最初由约翰·多尔首创，将您想要实现的公司层面目标与用于衡量进度的关键结果配对，因此您的目标与团队的日常工作相关联。在本文中，我们将解释OKR流程的工作原理，并分享示例，以帮助您开始为公司、团队或个人生活设置OKR。如果您经常设定团队或公司目标，您可能听说过OKR一词。OKR，即“目标和关键结果”...

总结缺乏明确性的模糊目标往往被搁置，即使它们具有巨大的潜力。使用SMART目标框架将模糊目标转化为可实现的目标。SMART是具体、可衡量、可实现、现实和有时限的首字母缩写词。在本文中，我们将深入探讨为什么SMART目标首字母缩略词的每个元素都是必不可少的，以及如何将它们应用于您自己的目标。每个取得非凡成就的团队首先都必须设定目标才能实现目标。设定目标的团队可以做伟大的事情，例如治疗疾病，构建...

总结KPI 或关键绩效指标是衡量特定项目实现既定目标的进度的指标。KPI 需要可量化且相关，并应提供具体证据来做出未来的项目决策。关键绩效指标（KPI） 是衡量您的团队或组织如何朝着重要业务目标取得进展的定量指标。组织在多个级别使用 KPI，您可以设置组织范围、特定于团队甚至单个 KPI，具体取决于要跟踪的指标。一个好的 KPI 可以让您了解您是否正在实现战略目标。如果这是您第一次选择关键绩...

总结数据驱动的决策是根据公司的关键绩效指标（KPI） 收集数据并将该数据转化为有用的见解的过程。这个过程是现代商业战略的关键要素。在本文中，我们将讨论数据驱动决策的好处，并提供提示，以便您在工作中做出明智的决策。如果在工作中有一个迫在眉睫的决定摆在你面前，通常很难知道该往哪个方向走。如果你听从你的直觉，你可能会对你的选择更有信心，但这些选择对你的团队成员来说是正确的吗？当您使用事实做出决策时...

决策智能（DI）技术在物流行业的变革潜力是巨大的。这一创新将重塑供应链所有部门的决策执行方式。DI对高级分析、数据科学、人工智能和机器学习的使用可以前所未有地增强决策周期。特别是，DI使公司能够做出更明智的选择，优化流程并简化运营。使用快速数据分析和推荐引擎功能，DI直接专注于解决瓶颈，预测变化，并主动帮助解决问题。在本文中，我们将研究决策智能如何改变供应链决策。具体来说，我将提供10个例子...

决策智能是一个新领域，通过将数据与决策和结果联系起来，帮助支持、增强和自动化业务决策。它结合使用方法（例如决策映射和决策理论）和技术（例如机器学习和自动化）来改进公司决策的方式。决策智能包括持续评估决策结果并通过反馈系统对其进行优化。在谷歌于2018年推出决策智能部门后，“决策智能”一词在洛里恩·普拉特2019年出版的《链接：如何连接数据、行动和结果以创造更美好的世界》一书中广为流传。202...

决策智能（DI） 的范围扩展到多个级别的自主性。借助决策自动化 （DA），人类可以设置控制任务，以自主运行决策过程。与辅助驾驶所需的自动驾驶级别类似，决策智能（DI） 的范围跨越多个级别。借助决策自动化 （DA），人类将整个决策过程委托给机器。DI 的三个级别l 决策支持通过分析和数据探索协助人类决策。l 决策增强建议要做出的决策，并使用分析的数据预测未来的情况。l 决策自动化使机器能够自主...

决策智能（DI） 保证基于高级数据分析做出明智的决策，同时也为人类判断提供了充足的空间。现代市场的快速变化使得贸易和工业公司的许多传统决策方式看起来非常“陈旧”。为了做出可持续和准确的决策，完美的方案是人工智能（AI）和人类判断的协调互动。在这种情况下，数据的可用性和易用性尤为重要。例如，在推出新产品之前，必须从客户数据库、任何现有的竞争报价、预期成本和资源可用性中获取尽可能广泛的信息。事实...