使用业务规则管理系统(BRMS)管理决策逻辑以实现透明度和敏捷性是构建决策管理系统所需的五大关键功能之一。

嵌入预测分析是构建决策管理系统所需的五项关键功能之一。每项功能都可以逐步采用，并可以根据资源和业务驱动因素进行扩展。

监控是构建决策管理系统所需的五大关键功能之一。每项功能都可以逐步采用，并可根据资源和业务驱动因素进行扩展。

业务规则的企业用户，甚至是BRMS，在扩展系统时应该意识到规则的严重限制。相比之下，决策模型方法通过提供业务规则中缺少的逻辑的高级业务组件，提高了业务规则的企业可扩展性。

现在有无数文章令人喘不过气来谈论“AI”，其中绝大多数都在谈论一种AI，即使用神经网络执行的某种形式的机器学习。

TechTarget将数字孪生定义为“现实世界实体或过程的虚拟表示”，它“充当其所代表事物的当前状态的代理……在产品开发的早期阶段”以及“在产品生命周期的后期阶段（如检查和维护）中被保留和更新。”

决策智能包含一系列方法，从决策自动化（机器完成大部分决策）到决策增强（平衡人类和机器）。

通过在大型机系统中添加实时决策，使您的交易更具盈利性、更有效且处理成本更低。实时企业的核心在于实时决策的能力——在客户提出要求的瞬间，决定提供什么优惠、是否支付索赔或批准贷款申请。实时决策具有巨大的价值主张，并且拥有成熟的技术堆栈，包括机器学习、业务规则、人工智能和决策自动化平台。但是，您是否曾经考虑过将您的实时决策推送到您的主机？如果还没有，为什么不呢？实时决策的价值主张为什么要实时做出决...

当您了解什么是 AI、ML、预测性和规范性分析时，您将看到您的组织中需要哪些分析以及每种类型如何为您提供帮助。