现在有无数文章令人喘不过气来谈论“AI”，其中绝大多数都在谈论一种AI，即使用神经网络执行的某种形式的机器学习。

Gartner越来越多地将决策智能作为一个概念以及决策智能平台进行讨论。最近，他们发布了决策智能平台市场指南，强烈推荐阅读。

TechTarget将数字孪生定义为“现实世界实体或过程的虚拟表示”，它“充当其所代表事物的当前状态的代理……在产品开发的早期阶段”以及“在产品生命周期的后期阶段（如检查和维护）中被保留和更新。”

决策智能包含一系列方法，从决策自动化（机器完成大部分决策）到决策增强（平衡人类和机器）。

当您了解什么是 AI、ML、预测性和规范性分析时，您将看到您的组织中需要哪些分析以及每种类型如何为您提供帮助。

作为业务分析师或业务规则开发人员，您可以通过将PMML文件与决策模型和表示法（DMN）模型结合使用，将机器学习（ML）与Together规则引擎集成。

机器学习正在改变世界。Google使用机器学习技术向用户推荐搜索结果。Netflix使用它来推荐电影供您观看。Facebook使用机器学习技术推荐您可能认识的用户。

确保卓越的决策 提高效率和有效性

随着人工智能的应用日益广泛，由人类主导的人工智能的概念变得越来越重要。我们认为，随着人工智能和机器学习变得更加强大，并能够做出决策，人类必须保持控制。