决策智能（DI）技术在物流行业的变革潜力是巨大的。这一创新将重塑供应链所有部门的决策执行方式。DI对高级分析、数据科学、人工智能和机器学习的使用可以前所未有地增强决策周期。特别是，DI使公司能够做出更明智的选择，优化流程并简化运营。使用快速数据分析和推荐引擎功能，DI直接专注于解决瓶颈，预测变化，并主动帮助解决问题。在本文中，我们将研究决策智能如何改变供应链决策。具体来说，我将提供10个例子，涵盖从计划和采购到最终交付和客户服务的所有内容。
什么是决策智能，它与其他自动化有何不同？
决策智能（DI）是一项突破性的技术，与传统的分析工具相比，它可以将业务决策提升到无与伦比的高度。虽然决策平台可以使用人工智能（AI），但它不仅仅是AI。下面是对决策智能的简短定义：
“决策智能（DI）是一门实用的学科，通过明确理解和设计如何做出决策以及如何通过反馈评估，管理和改进结果来推进决策。
Gartner
从表面上看，决策智能似乎并不是什么新鲜事。因此，有些人可能会问，“这不就是一个描述业务自动化的新IT术语吗？”不，事实并非如此。尤其是在供应链分析和业务自动化方面。过去，大多数供应链自动化都专注于自动化可重复流程和商业智能（BI）报告。然而，在过去的分析工具，如BI是面向描述性分析。相比之下，决策智能平台专注于支持全方位的决策流程，特别是用于提出建议的规范性分析。有关更多详细信息，请参阅我们得博客《什么是决策智能》。
决策智能技术可以增强物流能力的10种方式
决策智能工具可以通过利用先进的分析和人工智能算法来显著增强供应链规划和执行。此外，它还可以优化战略和业务层面的决策。此外，这些平台可以提高需求预测的准确性，优化库存水平，降低运输成本，并提高整体供应链的可见性。因此，这使组织能够做出主动的、数据驱动的决策。以下是这些决策平台可以使供应链受益的10种方式。
1.供应商采购：加强供应商关系管理。
借助决策平台，企业可以利用按需预测和以数据为中心的决策来改善供应商关系管理。因此，企业在选择和管理供应商时可以做出更明智的选择。
例如，决策平台可以分析供应商绩效指标，并生成有关供应商状态异常或重大变化的有针对性的警报。具体的衡量标准可包括按时交货、质量和定价，以监测供应商的业绩、可靠性和成本效益。由于决策智能，供应商选择流程可以简化，关系得到加强。
2.供应链计划（SCP）：高级需求感知和计划。
供应链计划（SCP）通过决策智能得到了显著的改进。在需求感知和规划领域尤其如此。通过分析历史数据、市场趋势和客户行为，物流供应商可以准确预测需求。因此，他们可以相应地优化库存水平。
3.电子商务和订单履行：更智能的订单路由和分配。
在电子商务和订单履行中，决策智能技术通过查看整个供应链，实现更智能的订单路由和资产分配。例如，决策平台可以考虑库存可用性、与客户的接近程度、运输成本和交付时间框架等因素。因此，决策智能可以直接支持决策制定，以优化向不同仓库或履行中心发出订单。更好的是，供应链领导者可以根据其决策周期需求按需或定期使用决策工具。此外，企业可以选择拥有自主行动的决策平台或与人工决策结合。
例如，电子商务运营可以利用DI软件根据情况变化采取行动，自动将订单发送到最近的仓库，以便更快地交付。这不仅提高了订单履行速度，还降低了运输成本，提高了客户满意度。
4.库存管理：当市场变化时，按需进行简化和优化。
通过决策平台，供应经理可以根据供需变化简化库存管理决策。在这种情况下，决策平台可以持续监控库存水平、需求模式、交货时间和其他相关因素。因此，物流公司可以在库存补充和分配方面做出数据驱动的决策。
例如，决策平台可以分析历史销售数据，当前市场状况，并预测未来需求，以确保最佳库存水平。因此，这降低了缺货或库存过剩的风险。此外，这种自动化提高了库存准确性，降低了运输成本，并提高了整体运营效率。例如，ThroughputInc的DI软件针对关键需求和绩效数据快速确定投资回报率和资产回报率。它通过使用快速的根本原因分析和可操作的建议来显示运营节省。
5.仓储：有效的资源分配和劳动力规划
有效的资源分配和劳动力规划在仓储运营中至关重要。这就是决策平台在优化资源方面发挥关键作用的地方。通过关注特定的决策需求，DI可以快速分析订单量、仓库容量和劳动力可用性等数据。此外，它将提供分配建议。因此，即使在快速变化的情况下，物流公司也可以有效地分配资源。
例如，决策平台可以帮助决策者为仓库工人和机器人确定最有效的拣选路线。具体而言，这些决策平台可以将数据分析集中在订单位置和订单数据上。从那里，DI可以提出建议，以帮助优化任务分配，最大限度地减少空闲时间。这将提高生产力、降低运营成本并增强客户服务。
6.运输：使用决策智能的最佳路线和调度。
车队所有者和运营商可以通过优化路线和调度从决策平台中受益匪浅。DI软件可以针对当前运营环境对交付地点、运输模式、交通状况和承运人绩效指标等因素进行分析。然后，DI平台可以提供具体的建议，以最大限度地优化路由和选择适当的运营商。
例如，决策平台可以考虑实时交通数据，以帮助为每次运输选择最快、最具成本效益的路线。这不仅减少了运输时间，还最大限度地减少了燃料消耗和运输成本。
7.供应链可视化和跟踪。快速数据分析，以减轻潜在的中断，减少浪费，并推动持续改进。
供应链的可见性和跟踪对于有效的物流管理至关重要。这就是决策平台可以提供实时和按需指标分析的地方。因此，DI软件可以提出建议，以减轻潜在的中断，减少浪费，并推动持续改进。通过监控关键绩效指标（KPI），如准时交付率、订单准确性和库存水平，DI平台可以主动提醒公司及早发现问题并采取纠正措施。
例如，决策平台可以检测到货运进度的延迟，并自动向相关利益相关者发出警报和提出改道建议。这使物流供应商能够提高运营效率，提高客户满意度，并优化供应链绩效。
8.运费账单审计和支付：提供及时的见解以降低成本。
通过决策智能提供及时的见解以降低成本，可以简化运费账单审计和支付流程。通过使用先进的算法增强货运审计流程，公司可以更有效地检测账单错误或差异。
例如，决策平台可以自动将货运发票与商定的费率、合同和货运数据进行比较，以识别任何差异或多收费用。此外，DI可以在未来提出最小化这些错误的建议。更重要的是，作为审计过程的一部分，DI可以建议如何改善航运业务，以降低成本。因此，此功能可确保准确计费，帮助公司避免不必要的支出，并提供改进交付性能的建议。
9.客户服务：通过决策智能实时洞察提高客户满意度
决策平台通过实时见解和建议大大增强了客户服务。通过实时分析客户数据、订单历史记录和反馈，公司可以获得有关客户偏好和行为的宝贵见解。此外，DI平台将提出可操作的建议，以优化未来的客户体验。
例如，决策平台可以识别与特定产品或服务相关的客户投诉或查询中的模式。从那里，DI平台可以提出有针对性的建议。这使企业能够及时解决问题，改进产品或服务质量，并最终提高客户满意度。
10.合规性：见解和建议，以最大限度地提高合规性和可持续发展的做法。
合规性是决策平台可以提供快速见解以优化法规合规性和可持续性实践的另一个领域。通过监控和分析与法规要求、环境影响和道德标准相关的数据，公司可以确保合规性并做出明智的决策。
例如，决策平台可以跟踪法规或行业标准的变化，并提供及时的警报和建议，以确保物流运营符合最新要求。因此，这种DI能力可以帮助公司保持合规性，降低风险，并增强可持续性实践。
