如果您今天要启动第一个 BRMS 实施项目，请不要从收集规则开始！通常会建议团队以自然语言或规则手册的方式收集所有相关规则，以此开始他们的项目。

分析团队在部署模型之前需要了解的5 件事许多分析和数据科学团队都有构建看似很棒的模型的经验——有效、预测性强、功能强大——但最终却发现令人失望甚至没有业务影响。模型没有部署或部署时间太长，导致其准确性丧失。部署的模型没有使用或使用效率不高。模型会老化，导致性能下降。你能做什么？在部署模型之前，请确保你能回答这 5 个问题。1. 模型是否根据业务目标进行了良好的评估？CRISP-DM，即跨行业...

聪明的公司知道他们需要一种方法来利用新技术取得成功。高级分析和数据科学项目也不例外：仅仅投资大数据基础设施并购买新工具不会突然让您的组织决策变得更加明智。