确保卓越的决策 提高效率和有效性
随着人工智能的应用日益广泛，由人类主导的人工智能的概念变得越来越重要。我们认为，随着人工智能和机器学习变得更加强大，并能够做出决策，人类必须保持控制。
决策管理是一种强大的方法，越来越多地用于采用人工智能 （AI） 技术，例如业务规则、机器学习和预测分析。
Together规则引擎是一个基于Web的应用程序，用于构建可解释和可跟踪的业务规则。使用简单的图形用户界面，业务和IT用户可以协作指定需求和规则逻辑。
数据科学、人工智能、机器学习之间的关系是什么，它们之间的区别又是什么。
生成式AI和预测性AI是人工智能的两个子领域。生成式AI生成新内容，而预测性AI根据过去的数据处理未来预测。
我们知道规则引擎（或决策引擎）是企业商业智能AI体系中重要的一环，那么就需要规则引擎具备调用PMML模型的能力，本文将提供完整的分步教程，介绍如何在Together规则引擎编辑器中导入和处理PMML模型。
DMN标准的主要设计目标是主题专家和其他“业务用户”的可访问性。DMN承诺无需编程即可实现可执行的决策逻辑，它通过标准图表（DRD）、标准表格格式和业务友好型表达式语言（FEEL）的组合来实现这一点。
机器学习的概念是对机器进行编程，使其从经验和不同的示例中学习，而无需明确编程。它是AI的一种应用程序，允许机器自行学习。机器学习算法是数学和逻辑的组合，一旦输入数据发生变化，它们就会自我调整以更渐进地执行。
