随着DMN标准的推出并日益成熟，在企业实践过程中表现出强大技术优势，越来越多的被市场认可和采用。DMN标准从图形化逻辑建模、数据类型、盒式装箱表达式、基础表达式语言、内置函数等功能形态，到元模型和输出格式。

我们都在初中数学课上学习了集合和维恩图。集合A的哪些元素也是集合B的成员？这个概念也出现在决策逻辑中，你会期望DMN能够处理它。它可以，但它有点复杂，因为从技术上讲，DMN没有集合的概念，即没有重复的无序元素集合。

决策管理系统遵循四项关键原则，我们将详细探讨这些最佳做法，帮助您提高业务绩效并从投资中获得最大的投资回报。

采用决策管理系统有助于组织满足消费者、监管机构和市场的需求。在本报告的这一部分中，我们将探讨决策管理系统在广泛行业和情况下的多种用途。

确保卓越的决策 提高效率和有效性

随着人工智能的应用日益广泛，由人类主导的人工智能的概念变得越来越重要。我们认为，随着人工智能和机器学习变得更加强大，并能够做出决策，人类必须保持控制。

决策管理是一种强大的方法，越来越多地用于采用人工智能 （AI） 技术，例如业务规则、机器学习和预测分析。

Together规则引擎是一个基于Web的应用程序，用于构建可解释和可跟踪的业务规则。使用简单的图形用户界面，业务和IT用户可以协作指定需求和规则逻辑。

数据科学、人工智能、机器学习之间的关系是什么，它们之间的区别又是什么。