决策智能已成为科技领域的热门词汇多年，但直到 2022 年，高德纳咨询公司（Gartner）将其列为顶级技术趋势并给出明确定义，才让这一概念从模糊的营销术语，转变为企业愈发重要的商业战略。什么是决策智能？决策智能是一个新兴领域，它借助人工智能和机器学习技术，助力企业做出更优质、更快速、以洞察为驱动的决策。这一概念的核心逻辑是，企业应将决策制定过程视作与其他现代商业流程同等重要的环节，通过建立...

保险智能大脑决策智能为何将引领保险业未来十年的发展？保险公司常将自身定义为流程驱动型企业，比如理赔流程、核保流程、保单服务流程等。但这一定义并未触及行业的核心本质——保险公司的运营根基并非流程，而是决策。每一次理赔、每一份保单、每一条欺诈预警、每一次核保审批，最终都归结为一系列的决策行为。然而在大多数企业中，这些决策极少被进行显性建模，反而隐藏在企业各处的工作流、脚本、电子表格和应用逻辑中，...

这是我们常被问到的问题。本文将为大家阐释这两个概念，并说明二者的关联。简而言之，本体论定义了某一领域内各类事物（实体）的结构与内涵，而业务规则则对这些事物的行为进行定义或约束。在深入探讨细节之前，我们先来分别界定这两个概念。什么是本体论？本体论的定义为：一种模型，用于定义某一领域内存在的各类事物（实体）、可用于描述这些事物的特征（属性），以及事物之间的相互关系。本体论本质上具有较强的静态性和...

人们总说，数据是企业最宝贵的资产。但还有一样东西更为重要，那就是业务规则。它决定了你企业的客户服务方式，可你又将自己的业务规则置于何种境地？请多重视它！数据并非最宝贵的资产如今，所有人都在强调数据的资产价值，诚然，从数据本身的价值层面来看，它确实极具价值。但从设计与元数据的维度来讲，数据的独特性又体现在哪里？我们以“客户”这个数据对象为例，其定义其实十分标准化，通常是指“购买其他企业商品或服...

事件驱动（业务）架构（EDA）有助于构建高效的价值链，从而产生和交换高质量的数据。将本体论和业务规则视角加入事件驱动架构，有助于进一步提升其效率和效能。本文将演示其工作原理。我们首先描述了采用事件驱动架构（EDA）的企业如何构建：ü   事件驱动型企业由多个业务能力组成，作为一个或多个价值链的独立部分协同工作，向客户交付一个或多个业务产品和服务;ü   每个业务能力是一组业务活动的组合，在特...

如果你想了解DMN规则引擎相比传统“条件+动作”规则引擎的核心优势，我会从DMN的设计理念、标准化特性、复杂场景适配性等维度，拆解它的核心优势，帮你理解为什么DMN更适合处理复杂业务规则。首先明确核心：DMN（Decision Model and Notation，决策模型和标记法）是OMG组织制定的国际标准化规则建模语言，它不是简单的“条件+动作”升级，而是从“规则执行”层面上升到了“决策...

谈到现在市面上的规则引擎有不同类型的开发范式，其中：条件+动作（IF-条件 THEN-动作）是规则引擎最基础、最经典的模式，很多轻量规则引擎都基于这个模式构建，我们在选型的时候也是遇到最多的一种类型，你肯定关心它有何优缺点？对业务人员的友好度怎样？是否需要写代码？复杂规则是否好维护？这和引擎的选型、落地息息相关相关。一、条件+动作规则引擎优点l   模型直观易懂，采用IF-THEN模式，业务...

企业预算，就是企业未来一段时间的“花钱+赚钱计划”，把目标、收入、成本、费用全都用数字计划清楚，相当于公司的财务行动指南。简单理解三件事：1. 定目标：今年要赚多少钱、做多少业绩2. 算钱：能收多少钱、要花多少钱（工资、采购、销售、运营等）3. 控风险：不超支、不盲目投资，保证公司有钱运转核心作用- 给经营定方向、定边界- 方便考核业绩，看部门有没有达标- 提前发现缺钱、浪费、亏损的问题- ...