决策智能已成为科技领域的热门词汇多年，但直到 2022 年，高德纳咨询公司（Gartner）将其列为顶级技术趋势并给出明确定义，才让这一概念从模糊的营销术语，转变为企业愈发重要的商业战略。什么是决策智能？决策智能是一个新兴领域，它借助人工智能和机器学习技术，助力企业做出更优质、更快速、以洞察为驱动的决策。这一概念的核心逻辑是，企业应将决策制定过程视作与其他现代商业流程同等重要的环节，通过建立...

保险智能大脑决策智能为何将引领保险业未来十年的发展？保险公司常将自身定义为流程驱动型企业，比如理赔流程、核保流程、保单服务流程等。但这一定义并未触及行业的核心本质——保险公司的运营根基并非流程，而是决策。每一次理赔、每一份保单、每一条欺诈预警、每一次核保审批，最终都归结为一系列的决策行为。然而在大多数企业中，这些决策极少被进行显性建模，反而隐藏在企业各处的工作流、脚本、电子表格和应用逻辑中，...

这是我们常被问到的问题。本文将为大家阐释这两个概念，并说明二者的关联。简而言之，本体论定义了某一领域内各类事物（实体）的结构与内涵，而业务规则则对这些事物的行为进行定义或约束。在深入探讨细节之前，我们先来分别界定这两个概念。什么是本体论？本体论的定义为：一种模型，用于定义某一领域内存在的各类事物（实体）、可用于描述这些事物的特征（属性），以及事物之间的相互关系。本体论本质上具有较强的静态性和...

人们总说，数据是企业最宝贵的资产。但还有一样东西更为重要，那就是业务规则。它决定了你企业的客户服务方式，可你又将自己的业务规则置于何种境地？请多重视它！数据并非最宝贵的资产如今，所有人都在强调数据的资产价值，诚然，从数据本身的价值层面来看，它确实极具价值。但从设计与元数据的维度来讲，数据的独特性又体现在哪里？我们以“客户”这个数据对象为例，其定义其实十分标准化，通常是指“购买其他企业商品或服...

Cynefin 框架简介Cynefin（发音：kuːˈnevɪn，源自威尔士语，意为“家庭、习惯和源头”）是一个用于判断和决策的框架，由Dave Snowden在IBM全球研究院提出，后来成为组织管理与复杂性理论中的常用工具。它帮助人们在不确定和复杂环境中选择合适的决策和治理方法。 核心思想 不同情境需要不同的治理方式：简单、复杂、混沌、以及动态演化（被称为"混合/有序"与"无序"状态的扩展...

企业IT系统作为加速企业数字化转型的关键基础，其核心技术架构的选择对于开发效率、应用灵活性和业务适应性有着深远影响。2025年，企业IT系统的核心技术主要围绕表单驱动、模型驱动和AI融合展开。我们将从这三方面分析其技术特点及适用场景。一、表单驱动l 定义与特点‌表单驱动是一种以用户界面为中心的设计方法，开发人员首先创建表单的前端界面，然后基于表单需求设计后端的数据库结构和关联业务流程，核心在...

每天，企业都会收集大量数据。但拥有数据不是问题，而是知道如何处理数据。虽然数据驱动的决策可以帮助公司做出比直觉更明智的选择，但数字、图表和分析只能揭示故事的一部分。数据本身缺少了关键的一环：塑造我们选择的人为因素。这就是为什么如此多的组织仍然难以将他们的数据转化为有意义的行动。进入决策智能（DI）。将其视为数据驱动决策方式的下一次演变。DI融合了人类专业知识、人工智能（AI）和分析，以全面了...

大多数人都会混淆数据科学和数据分析这两个术语，即使它们是完全不同的学科。可以这样想：数据科学家设计水晶球，而分析师阅读它。换句话说，一个创建使分析和预测成为可能的工具，而另一个则使用这些工具来解决实际的业务问题。在本文中，我将解释推动这些科学学科的爆炸性起源和巨大的技术力量。此外，我将提供清晰的定义和简洁的比较，以阐明数据分析与数据科学之间的区别。1.数据分析和数据科学爆炸式增长背后的起源和...

决策模型和符号（DMN）是一种有效且标准化的工具，用于在特殊决策表中设计复杂的决策。尽管您（DMN开发人员）已经知道此功能的存在，但您不知道以下几点：Together编辑器中有一个DMN决策表列数据类型约束增强功能，它可以促进和加快决策表的设计和建模。在本文中，您将了解何时以及如何使用Together规则引擎的这一功能部分。根据DMN规范，我们可以使用数据类型来确定要在盒装表达式中的关联决策...