决策智能已成为科技领域的热门词汇多年，但直到 2022 年，高德纳咨询公司（Gartner）将其列为顶级技术趋势并给出明确定义，才让这一概念从模糊的营销术语，转变为企业愈发重要的商业战略。什么是决策智能？决策智能是一个新兴领域，它借助人工智能和机器学习技术，助力企业做出更优质、更快速、以洞察为驱动的决策。这一概念的核心逻辑是，企业应将决策制定过程视作与其他现代商业流程同等重要的环节，通过建立...

保险智能大脑决策智能为何将引领保险业未来十年的发展？保险公司常将自身定义为流程驱动型企业，比如理赔流程、核保流程、保单服务流程等。但这一定义并未触及行业的核心本质——保险公司的运营根基并非流程，而是决策。每一次理赔、每一份保单、每一条欺诈预警、每一次核保审批，最终都归结为一系列的决策行为。然而在大多数企业中，这些决策极少被进行显性建模，反而隐藏在企业各处的工作流、脚本、电子表格和应用逻辑中，...

事件驱动（业务）架构（EDA）有助于构建高效的价值链，从而产生和交换高质量的数据。将本体论和业务规则视角加入事件驱动架构，有助于进一步提升其效率和效能。本文将演示其工作原理。我们首先描述了采用事件驱动架构（EDA）的企业如何构建：ü   事件驱动型企业由多个业务能力组成，作为一个或多个价值链的独立部分协同工作，向客户交付一个或多个业务产品和服务;ü   每个业务能力是一组业务活动的组合，在特...

如果你想了解DMN规则引擎相比传统“条件+动作”规则引擎的核心优势，我会从DMN的设计理念、标准化特性、复杂场景适配性等维度，拆解它的核心优势，帮你理解为什么DMN更适合处理复杂业务规则。首先明确核心：DMN（Decision Model and Notation，决策模型和标记法）是OMG组织制定的国际标准化规则建模语言，它不是简单的“条件+动作”升级，而是从“规则执行”层面上升到了“决策...

谈到现在市面上的规则引擎有不同类型的开发范式，其中：条件+动作（IF-条件 THEN-动作）是规则引擎最基础、最经典的模式，很多轻量规则引擎都基于这个模式构建，我们在选型的时候也是遇到最多的一种类型，你肯定关心它有何优缺点？对业务人员的友好度怎样？是否需要写代码？复杂规则是否好维护？这和引擎的选型、落地息息相关相关。一、条件+动作规则引擎优点l   模型直观易懂，采用IF-THEN模式，业务...

--当机器学习遇见决策模型：贷款资格预审决策模型升级在传统的IT体系里，组织内部使用诸如Excel、Tableau、PowerBI、帆软等商业智能BI或各种报表工具，分析历史数据为决策提供支持，它们不提供最终的决策方案，需要人根据专业知识和经验做出最终的决策，这就对人的洞察、判断以及专业知识能力也提出了很高的要求，虽然这些商业智能BI现在已经十分成熟、强大了，能呈现丰富且多维度的数据，支撑人...

本指南介绍了决策智能 -它的作用、它的不同之处以及它在整个企业中提供价值的位置。什么是决策智能？决策智能 （DI）是整个企业价值链决策的优化和编排。DI 了解决策的制定方式，并使用数据、分析、人工智能和自动化来创建一个反馈驱动的流程，随着时间的推移完善决策，通过建议或自主行动提高决策质量和业务影响。实际上，DI 将决策从由机器支持的人做出决策转变为由人引导的机器做出决策，从而允许人工监督，同...

一个多世纪以来，商界领袖和学者一直在争论价值从何而来。在工业时代，关键在于你生产的商品。后来，随着服务和体验的崛起，价值转向了企业和客户之间的共同创造。这两种观点仍然很有见地。然而，今天，这两者都不足以解释为什么一些公司迅速领先，而另一些公司却难以跟上步伐。我们已经进入了算法时代——在这个时代，竞争优势不再取决于您销售的产品或提供的服务，而更多地取决于您的组织做出的决策及其决策的效果。想想亚...