决策管理系统遵循四项关键原则，我们将详细探讨这些最佳做法，帮助您提高业务绩效并从投资中获得最大的投资回报。

确保卓越的决策 提高效率和有效性

Together规则引擎是一个基于Web的应用程序，用于构建可解释和可跟踪的业务规则。使用简单的图形用户界面，业务和IT用户可以协作指定需求和规则逻辑。

生成式AI和预测性AI是人工智能的两个子领域。生成式AI生成新内容，而预测性AI根据过去的数据处理未来预测。

我们知道规则引擎（或决策引擎）是企业商业智能AI体系中重要的一环，那么就需要规则引擎具备调用PMML模型的能力，本文将提供完整的分步教程，介绍如何在Together规则引擎编辑器中导入和处理PMML模型。

DMN标准的主要设计目标是主题专家和其他“业务用户”的可访问性。DMN承诺无需编程即可实现可执行的决策逻辑，它通过标准图表（DRD）、标准表格格式和业务友好型表达式语言（FEEL）的组合来实现这一点。

机器学习的概念是对机器进行编程，使其从经验和不同的示例中学习，而无需明确编程。它是AI的一种应用程序，允许机器自行学习。机器学习算法是数学和逻辑的组合，一旦输入数据发生变化，它们就会自我调整以更渐进地执行。

FEEL（足够友好的表达语言）是一种强大而灵活的标准表达语言，由OMG开发的语言，作为决策模型和符号的一部分 （DMN™）国际标准。

什么是业务规则和决策管理？为什么使用业务规则管理？