当您了解什么是 AI、ML、预测性和规范性分析时，您将看到您的组织中需要哪些分析以及每种类型如何为您提供帮助。
DMN比Microsoft的Power FX等更知名的低代码语言更有利于商业，也更强大。
尽管DMN的表达语言FEEL 被设计为对商业友好，但它仍然让许多人望而生畏。这导致了经常听到的指责，即“DMN对企业用户来说太难了”。事实并非如此，至少对于那些愿意学习如何使用它的人来说是这样。
查找表是决策模型中常见的逻辑模式。为了对它们进行建模，初学者自然而然地倾向于决策表，这是最熟悉的值表达类型。
我们过去关于DMN的大多数帖子都假设读者知道它是什么，并且可能已经在使用它。但毫无疑问，有一大群读者听说过它，但并不真正了解它的全部内容。可能还有一个同样大的群体，他们从批评者那里听说过它，并有一些误解。因此，在这篇文章中，我们将尝试解释它是什么以及它是如何工作的。
通常在决策模型中，您需要计算日期或持续时间。例如，一个申请必须在某些事件发生后90天内提交，或者不应在上一剂疫苗的120天内接种。DMN具有强大的日历算术功能。这篇文章将说明如何使用它们。
规则引擎技术参数要求包括规则引擎的技术标准，DMN标准支持程度，关联标准的支持，目标用户。
随着DMN标准的推出并日益成熟，在企业实践过程中表现出强大技术优势，越来越多的被市场认可和采用。DMN标准从图形化逻辑建模、数据类型、盒式装箱表达式、基础表达式语言、内置函数等功能形态，到元模型和输出格式。
我们都在初中数学课上学习了集合和维恩图。集合A的哪些元素也是集合B的成员？这个概念也出现在决策逻辑中，你会期望DMN能够处理它。它可以，但它有点复杂，因为从技术上讲，DMN没有集合的概念，即没有重复的无序元素集合。
