我们想象着一位供应链高管正在仔细研究另一份电子表格，依靠直觉做出可能成就或毁掉公司的决定。更重要的是，尽管拥有一支由分析师、人工智能和复杂的规划工具组成的团队。必须这样吗？如果高管们拥有自己的软件，可以直接加快他们的决策周期，那会怎样？事实上，人工智能和数据分析的最新进展使高管们能够跳过中间商，直接与软件交互，从而做出快速、明智的决策。将其视为敏捷决策平台–一个提供跨职能见解、最佳选择并让每...

想象一下这样一个世界：软件不仅可以加快业务决策速度，而且可以使业务决策变得卓越。这就是决策智能（DI）的意义所在。它不仅仅是另一种人工智能（AI）。事实上，DI是一个独特的概念，很容易与其他IT术语混淆。因此，在本文中，我将解释什么是决策智能，以及它不是什么。此外，我们将了解DI平台如何为供应链等数据密集型行业提供支持。事实上，DI可以显着改善决策，甚至自动化决策周期。此外，我将阐明决策智能...

您的企业对AI的使用只会增加，这是一件好事。数字化使企业能够在原子层面上运营，每天就单个客户、产品、供应商、资产或交易做出数百万个决策。但是这些决策不能由在电子表格中工作的人类做出。

通过在大型机系统中添加实时决策，使您的交易更具盈利性、更有效且处理成本更低。实时企业的核心在于实时决策的能力——在客户提出要求的瞬间，决定提供什么优惠、是否支付索赔或批准贷款申请。实时决策具有巨大的价值主张，并且拥有成熟的技术堆栈，包括机器学习、业务规则、人工智能和决策自动化平台。但是，您是否曾经考虑过将您的实时决策推送到您的主机？如果还没有，为什么不呢？实时决策的价值主张为什么要实时做出决...

实际上，运行时引擎通常并不关心您是否为数据类型分配了某些决策。但是正确地将数据类型分配给模型中的所有变量，而不仅仅是决策和输入数据，还包括 BKM、上下文条目和函数参数。在这篇文章中，我们将讨论为什么这很重要以及要记住的一些基本要点。

DMN 使用最广泛的盒装表达式类型是决策表。它之所以受欢迎，是因为它的含义很直观，并且无需培训即可理解。

作为业务分析师或业务规则开发人员，您可以通过将PMML文件与决策模型和表示法（DMN）模型结合使用，将机器学习（ML）与Together规则引擎集成。

规则引擎技术参数要求包括规则引擎的技术标准，DMN标准支持程度，关联标准的支持，目标用户。