我们想象着一位供应链高管正在仔细研究另一份电子表格，依靠直觉做出可能成就或毁掉公司的决定。更重要的是，尽管拥有一支由分析师、人工智能和复杂的规划工具组成的团队。必须这样吗？如果高管们拥有自己的软件，可以直接加快他们的决策周期，那会怎样？事实上，人工智能和数据分析的最新进展使高管们能够跳过中间商，直接与软件交互，从而做出快速、明智的决策。将其视为敏捷决策平台–一个提供跨职能见解、最佳选择并让每...

想象一下这样一个世界：软件不仅可以加快业务决策速度，而且可以使业务决策变得卓越。这就是决策智能（DI）的意义所在。它不仅仅是另一种人工智能（AI）。事实上，DI是一个独特的概念，很容易与其他IT术语混淆。因此，在本文中，我将解释什么是决策智能，以及它不是什么。此外，我们将了解DI平台如何为供应链等数据密集型行业提供支持。事实上，DI可以显着改善决策，甚至自动化决策周期。此外，我将阐明决策智能...

现在有无数文章令人喘不过气来谈论“AI”，其中绝大多数都在谈论一种AI，即使用神经网络执行的某种形式的机器学习。

Gartner越来越多地将决策智能作为一个概念以及决策智能平台进行讨论。最近，他们发布了决策智能平台市场指南，强烈推荐阅读。

机器人流程自动化（RPA）可能会让人联想到机械机器人统治世界的未来主义愿景，但事实上，不是那种。

您的企业对AI的使用只会增加，这是一件好事。数字化使企业能够在原子层面上运营，每天就单个客户、产品、供应商、资产或交易做出数百万个决策。但是这些决策不能由在电子表格中工作的人类做出。

TechTarget将数字孪生定义为“现实世界实体或过程的虚拟表示”，它“充当其所代表事物的当前状态的代理……在产品开发的早期阶段”以及“在产品生命周期的后期阶段（如检查和维护）中被保留和更新。”

决策智能包含一系列方法，从决策自动化（机器完成大部分决策）到决策增强（平衡人类和机器）。

通过在大型机系统中添加实时决策，使您的交易更具盈利性、更有效且处理成本更低。实时企业的核心在于实时决策的能力——在客户提出要求的瞬间，决定提供什么优惠、是否支付索赔或批准贷款申请。实时决策具有巨大的价值主张，并且拥有成熟的技术堆栈，包括机器学习、业务规则、人工智能和决策自动化平台。但是，您是否曾经考虑过将您的实时决策推送到您的主机？如果还没有，为什么不呢？实时决策的价值主张为什么要实时做出决...