规则引擎技术参数要求包括规则引擎的技术标准，DMN标准支持程度，关联标准的支持，目标用户。

随着DMN标准的推出并日益成熟，在企业实践过程中表现出强大技术优势，越来越多的被市场认可和采用。DMN标准从图形化逻辑建模、数据类型、盒式装箱表达式、基础表达式语言、内置函数等功能形态，到元模型和输出格式。

我们都在初中数学课上学习了集合和维恩图。集合A的哪些元素也是集合B的成员？这个概念也出现在决策逻辑中，你会期望DMN能够处理它。它可以，但它有点复杂，因为从技术上讲，DMN没有集合的概念，即没有重复的无序元素集合。

决策管理系统遵循四项关键原则，我们将详细探讨这些最佳做法，帮助您提高业务绩效并从投资中获得最大的投资回报。

采用决策管理系统有助于组织满足消费者、监管机构和市场的需求。在本报告的这一部分中，我们将探讨决策管理系统在广泛行业和情况下的多种用途。

Together规则引擎是一个基于Web的应用程序，用于构建可解释和可跟踪的业务规则。使用简单的图形用户界面，业务和IT用户可以协作指定需求和规则逻辑。

我们知道规则引擎（或决策引擎）是企业商业智能AI体系中重要的一环，那么就需要规则引擎具备调用PMML模型的能力，本文将提供完整的分步教程，介绍如何在Together规则引擎编辑器中导入和处理PMML模型。

DMN标准的主要设计目标是主题专家和其他“业务用户”的可访问性。DMN承诺无需编程即可实现可执行的决策逻辑，它通过标准图表（DRD）、标准表格格式和业务友好型表达式语言（FEEL）的组合来实现这一点。

FEEL（足够友好的表达语言）是一种强大而灵活的标准表达语言，由OMG开发的语言，作为决策模型和符号的一部分 （DMN™）国际标准。