信息技术的发展极大地改变了业务决策。从早期的电子计算器和大型机到当今强大的企业级系统，技术已经实现了许多关键业务决策和流程的自动化。最初，数据被视为自动化的副产品，但它很快成为一种重要的资源。事实上，如今大多数公司都使用数据驱动的商业智能（BI）报告来简化决策。此外，随着机器人和人工智能（AI）的出现，商业格局正在迅速变化。这包括人工智能工具，用于增强人类决策，以实现智能机器人和自动驾驶汽车等完全自主的作。
本文介绍了人类和各种形式的信息技术在做出业务决策时面临的挑战。此外，我将为您确定每种类型的信息技术在组织决策方面具有的独特优势。此外，我将确定人类和这些信息技术在决策领域面临的许多挑战。那么，让我们看看流程自动化、数据驱动决策的影响力，以及人工智能如何影响业务决策。
“自动化不需要成为我们的敌人。我认为机器可以让男人的生活更轻松，如果男人不让机器主宰他们。
约翰·肯尼迪
1.解决问题的过程：人类会犯错误，需要技术来做出更好的业务决策
决策与人类一样古老。要了解人工智能（AI）对决策的影响，让我们首先从人类解决问题的基本步骤及其挑战开始。以下是人类解决问题所经历的四个基本步骤。
人类解决问题的4步过程
l 定义问题
l 制定替代解决方案
l 评估并选择替代方案
l 实现并跟进解决方案。
至少对于大多数商业专业人士来说，解决问题是他们每天练习的一项关键技能。
人类决策挑战
l 歪曲信息的偏见。
l 导致错误决定的情绪。
l 人为错误做出低于标准的决定。
l 疲劳和分心损害决策。
l 信息处理限制导致认知超负荷。
因此，在不同程度上，我们所有人在决策方面都有这些人性的弱点。这就是自动化和技术有助于弥补我们弱点的地方。随后，本系列的其余部分将探讨我们在决策中使用信息技术所面临的机遇和挑战。具体来说，这包括流程自动化、数据驱动的决策，最后是人工智能对业务决策的影响。见下文。
2.流程自动化技术：其在人工智能时代最好地增强决策能力的价值。
在人工智能之前，企业使用并将继续使用传统的自动化技术。毫无疑问，传统的基于流程的自动化为业务决策提供了很大的价值。但是，它确实有重大局限性。见下文。
流程自动化的主要局限性
l 基于规则的系统的约束。
l 不适应不断变化的环境。
l 无法支持复杂的决策情况。
l 无法处理模糊性和不确定性。
l 与人类协作的能力有限。
l 不适合大型数据集。
几十年来，企业一直使用基于规则的流程自动化来自动执行手动任务并协助决策。现在，在这个人工智能和数据过载的时代，我们的商业环境变得越来越复杂。同时，人工智能并不是解决所有问题的方法。事实上，传统的流程自动化仍然在支持业务决策方面占有一席之地。
3.数据驱动的决策：其巨大影响和局限性的真相
大数据的爆炸式增长为企业提供了前所未有的大量信息访问权限，这些信息可用于决策目的。此外，还出现了一门名为数据科学的新科学学科。该学科特别专注于通过将先进的分析工具和方法交到组织手中来使数据有用。现在，我们可以分析来自各种来源的结构化和非结构化数据，以识别模式和趋势。事实上，这些相关性和由此产生的见解在许多情况下以前是无法发现的。
此外，数据驱动的决策能力使企业能够更准确、更快速地响应市场变化、客户偏好、竞争对手活动和其他外部因素。另一方面，数据驱动的方法也存在局限性。这些包括：
数据驱动决策的挑战
l 过度依赖汇总数据可能会掩盖洞察力
l 偏见仍然存在甚至升高
l 使用以应用程序为中心的方法，将数据视为副产品
4.人工智能对业务决策的影响——知道如何最好地申请以获得最大收益
毫无疑问，人工智能因其能够促进高度复杂环境中的决策而从其他自动化形式中脱颖而出。企业越来越多地利用人工智能来处理各种决策情况，并在此过程中获得显着的好处。大型语言模型（LLM）和更通用的人工智能的最新进展扩大了人工智能在增强业务决策方面的潜力，超越了传统的自动化能力。此外，人工智能与机器人技术相结合，可以在决策和体力任务中自主运行。
因此，人工智能越来越多地可以取代或增强人类和较低形式的自动化，以自动化、增强或支持决策。
5.人工智能对业务决策的影响——了解人工智能克服其大量弱点的独特挑战
然而，人工智能在支持业务决策方面仍然存在许多弱点。具体来说，人工智能面临的挑战包括缺乏透明度、可能存在偏见、使用大量计算能力、隐私问题，仅举几例，它没有道德责任。尽管人工智能决策支持是一项需要克服的独特挑战，但它绝对值得追求。
“真正的危险不在于计算机会开始像男人一样思考，而在于男人会开始像计算机一样思考。”
西德尼·哈里斯
有关我们关于人工智能对业务决策的影响系列的更多信息，请参阅以下链接：
《人类解决问题的过程–第1部分》
《过程自动化–第2部分》
《数据驱动的决策-第3部分》
《人工智能对业务决策的影响–机会–第4部分》
《人工智能对业务决策的影响（本文）–局限性–第5部分》
