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值得探索的技术主题
聪明的公司知道他们需要一种方法来利用新技术取得成功。高级分析和数据科学项目也不例外:仅仅投资大数据基础设施并购买新工具不会突然让您的组织决策变得更加明智。
Together规则引擎
2025-04-11
机器人流程自动化(RPA)可能会让人联想到机械机器人统治世界的未来主义愿景,但事实上,不是那种。
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2025-04-11
在这篇文章中,我想分享有关DMN中递归支持的有趣见解,并重点介绍FEEL语言的特定属性如何使函数式编程结构能够在DMN中建模。
Together规则引擎
2025-04-11
DMN可通过知识模块来调用java的静态方法,对FEEL表达式的扩充的一种选择,核心原理是使用java的反射来完成,下面示例自定义一个静态方法并在DMN中完成调用。
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2025-04-11
调用参数说明及获取方式先决条件    1. 在集成中心 --> 系统授权中,有正在使用或者新增授权的系统授权    2. 在工作区中存在模型数据参数说明API接口:${IP}:${port}/api/ruleSystem/getSystemCallingAPI请求类型:POST请求参数:{   "invokingType": "调用方式 batch-批量,single-单条",   "key...
Together规则引擎
2025-04-07
您的企业对AI的使用只会增加,这是一件好事。数字化使企业能够在原子层面上运营,每天就单个客户、产品、供应商、资产或交易做出数百万个决策。但是这些决策不能由在电子表格中工作的人类做出。
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2025-04-03
TechTarget将数字孪生定义为“现实世界实体或过程的虚拟表示”,它“充当其所代表事物的当前状态的代理……在产品开发的早期阶段”以及“在产品生命周期的后期阶段(如检查和维护)中被保留和更新。”
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2025-04-03
决策智能包含一系列方法,从决策自动化(机器完成大部分决策)到决策增强(平衡人类和机器)。
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2025-04-03
通过在大型机系统中添加实时决策,使您的交易更具盈利性、更有效且处理成本更低。实时企业的核心在于实时决策的能力——在客户提出要求的瞬间,决定提供什么优惠、是否支付索赔或批准贷款申请。实时决策具有巨大的价值主张,并且拥有成熟的技术堆栈,包括机器学习、业务规则、人工智能和决策自动化平台。但是,您是否曾经考虑过将您的实时决策推送到您的主机?如果还没有,为什么不呢?实时决策的价值主张为什么要实时做出决...
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2025-04-03
当您了解什么是 AI、ML、预测性和规范性分析时,您将看到您的组织中需要哪些分析以及每种类型如何为您提供帮助。
Together规则引擎
2025-04-03
DMN比Microsoft的Power FX等更知名的低代码语言更有利于商业,也更强大。
Together规则引擎
2025-04-03
实际上,运行时引擎通常并不关心您是否为数据类型分配了某些决策。但是正确地将数据类型分配给模型中的所有变量,而不仅仅是决策和输入数据,还包括 BKM、上下文条目和函数参数。在这篇文章中,我们将讨论为什么这很重要以及要记住的一些基本要点。
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2025-04-03
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