本指南介绍了决策智能 -它的作用、它的不同之处以及它在整个企业中提供价值的位置。什么是决策智能?决策智能 (DI)是整个企业价值链决策的优化和编排。DI 了解决策的制定方式,并使用数据、分析、人工智能和自动化来创建一个反馈驱动的流程,随着时间的推移完善决策,通过建议或自主行动提高决策质量和业务影响。实际上,DI 将决策从由机器支持的人做出决策转变为由人引导的机器做出决策,从而允许人工监督,同...
2025-11-13
引言2023 年,IDC 和 AeraTechnology 联合发布了题为《每位高管都需要了解的关于人工智能驱动的决策智能》的报告。文章描述了领先企业如何开始通过人工智能变革其决策流程。这些早期部署标志着一个新时代的开始——在这个时代,数据、分析和自动化开始融合,形成决策智能(DI)框架,从而提高了速度、质量和一致性。这些人工智能优势主要被一些全球最大的企业所利用。两年后,人工智能的普及速度...
2025-11-12
本文重点介绍ML 算法及其类型,并提供包含示例代码和实际示例的完整列表。它解释了有监督、无监督、强化和深度学习模型如何基于数据进行训练、预测结果以及在各个行业推动 AI。机器学习(ML) 是人工智能 (AI) 的一个子集,专注于创建从数据中学习并进行预测或决策的算法,而无需为每个任务进行详细编程。与遵循严格的准则不同,ML 模型识别模式并随着时间的推移提高其有效性。掌握这些术语及其相关算法对...
2025-10-14
为了理解决策自动化和管理中不同的方法、工具和架构细微差别,我们首先需要理解存在不同类型的决策和事务需求,这些需求需要截然不同的方法、架构和工具。并且,某些决策可以使用不同的方法正确地实现。稍后我们将深入探讨一些例子,但首先让我们回顾一些逻辑的基础知识。逻辑有三个类别:演绎、归纳和溯因。决策自动化试图自动化所有逻辑,但如何将这些逻辑结合在一起以进行启发和自动化,对于工具选择、使用的架构以及项目...
2025-10-14
介绍我们的经验表明,除了最简单的情况外,机器学习(预测分析)从决策管理中受益匪浅,可以提供真正的商业价值、提高可解释性并降低风险。反过来,仅基于简单决策表的业务规则的静态业务决策的日子已经屈指可数。决策管理需要机器学习来满足数据驱动型企业的需求-以提供能够进行统计推理并对不断变化的业务条件做出反应的决策:学习决策。简而言之,机器学习和决策管理形成了强大的合作伙伴关系。在本文中,我将讨论如何将...
2025-10-14
一个多世纪以来,商界领袖和学者一直在争论价值从何而来。在工业时代,关键在于你生产的商品。后来,随着服务和体验的崛起,价值转向了企业和客户之间的共同创造。这两种观点仍然很有见地。然而,今天,这两者都不足以解释为什么一些公司迅速领先,而另一些公司却难以跟上步伐。我们已经进入了算法时代——在这个时代,竞争优势不再取决于您销售的产品或提供的服务,而更多地取决于您的组织做出的决策及其决策的效果。想想亚...
2025-10-12
Cynefin 框架简介Cynefin(发音:kuːˈnevɪn,源自威尔士语,意为“家庭、习惯和源头”)是一个用于判断和决策的框架,由Dave Snowden在IBM全球研究院提出,后来成为组织管理与复杂性理论中的常用工具。它帮助人们在不确定和复杂环境中选择合适的决策和治理方法。 核心思想 不同情境需要不同的治理方式:简单、复杂、混沌、以及动态演化(被称为"混合/有序"与"无序"状态的扩展...
2025-09-17
银行等金融机构对申请人的贷款资格进行审核,以前需要专业人员耗费大量时间进行审核,现在通过决策模型就可以快速自动化的完成,节省了大量的人工成本,提高了效率。审核贷款申请人资格需要从收支比、还贷比、信用评分评级,这3个维度考察其还款能力,对比它们与标准阈值来综合判断其是否符合贷款资格要求。首先我们在Together建模器中定义整个决策模型的数据结构。然后构建整个决策模型的DRD图形化逻辑结构。输...
2025-09-12
银行等金融机构贷款是其核心业务,他们会为客户提供不同的贷款产品供客户选择,做为商家或中介机构,需要在其业务系统里提供不同贷款产品的比较,比如企业贷款、房产贷款、消费贷款等等,对比多家金融机构不同的贷款产品,计算相同贷款金额下,他们的利率、点数、费率、每月还款额等按财务指标,并按利率、每期还款额、净值率等排序。客户根据自己的贷款金额选择符合自己需求的贷款产品。我们分析一下实现算法的大致思路首先...
2025-09-11
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