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值得探索的技术主题
一提到规则引擎,人们首先想到的就是金融、保险、电商、风控等行业领域如一些合规性判断、简单计算的应用场景,产品形态主要就是决策表、评分卡、决策树、决策流等功能,它们也成为不同规则引擎厂商产品的标准开发范式,但是随着市场的不断变化,规则引擎被引入应用到更多的行业领域,这些功能越来越无法满足企业的需求了。我们不妨简单回顾一下规则引擎的发展史。一点历史业务规则的概念可以追溯到20世纪70年代专家系统...
Together规则引擎
2025-07-22
     传统的规则引擎是一个复杂的系统,它在对外提供规则服务的时候规则集及模型文件和规则引擎是不能分离的,需要一起部署才能为第三方应系统提供规则服务,这就造成用户部署使用成本比较高。Together规则引擎基于DMN标准,可以生成独立的规则模型文件,而且文件非常小,通常只有几十K,这样就可以实现建模环境与生产环境的分离,降低了用户的部署使用成本。同时Together规则引擎可以将规则模型...
Together规则引擎
2025-07-17
我们想象着一位供应链高管正在仔细研究另一份电子表格,依靠直觉做出可能成就或毁掉公司的决定。更重要的是,尽管拥有一支由分析师、人工智能和复杂的规划工具组成的团队。必须这样吗?如果高管们拥有自己的软件,可以直接加快他们的决策周期,那会怎样?事实上,人工智能和数据分析的最新进展使高管们能够跳过中间商,直接与软件交互,从而做出快速、明智的决策。将其视为敏捷决策平台–一个提供跨职能见解、最佳选择并让每...
Together规则引擎
2025-06-10
想象一下这样一个世界:软件不仅可以加快业务决策速度,而且可以使业务决策变得卓越。这就是决策智能(DI)的意义所在。它不仅仅是另一种人工智能(AI)。事实上,DI是一个独特的概念,很容易与其他IT术语混淆。因此,在本文中,我将解释什么是决策智能,以及它不是什么。此外,我们将了解DI平台如何为供应链等数据密集型行业提供支持。事实上,DI可以显着改善决策,甚至自动化决策周期。此外,我将阐明决策智能...
Together规则引擎
2025-06-10
DMN的初学者通常会为模型中的每个简单值定义一个单独的变量,例如字符串或数字。但是,将相关值分组到单个变量中通常要好得多,DMN中的FEEL语言有多种方法可以做到这一点
Together规则引擎
2025-06-10
决策智能利用AI驱动的自动化和数据分析来发现关键驱动因素、模式、异常和不易看到的细分。
Together规则引擎
2025-05-15
优化是构建决策管理系统所需的五项关键功能之一。每项功能都可以逐步采用,并可以根据资源和业务驱动因素进行扩展。
Together规则引擎
2025-04-14
使用业务规则管理系统(BRMS)管理决策逻辑以实现透明度和敏捷性是构建决策管理系统所需的五大关键功能之一。
Together规则引擎
2025-04-14
嵌入预测分析是构建决策管理系统所需的五项关键功能之一。每项功能都可以逐步采用,并可以根据资源和业务驱动因素进行扩展。
Together规则引擎
2025-04-14
决策建模是构建决策管理系统所需的五项关键能力之一。每项能力都可以逐步采用,并可以根据资源和业务驱动因素进行扩展。
Together规则引擎
2025-04-14
监控是构建决策管理系统所需的五大关键功能之一。每项功能都可以逐步采用,并可根据资源和业务驱动因素进行扩展。
Together规则引擎
2025-04-14
为什么组织应该将其重要的业务决策建模为数字化转型的一部分?我们多次被要求解释我们的客户如何从决策建模中受益,因此我们决定在这里讨论这个问题。
Together规则引擎
2025-04-14
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