嵌入预测分析是构建决策管理系统所需的五项关键功能之一。每项功能都可以逐步采用，并可以根据资源和业务驱动因素进行扩展。

决策建模是构建决策管理系统所需的五项关键能力之一。每项能力都可以逐步采用，并可以根据资源和业务驱动因素进行扩展。

监控是构建决策管理系统所需的五大关键功能之一。每项功能都可以逐步采用，并可根据资源和业务驱动因素进行扩展。

为什么组织应该将其重要的业务决策建模为数字化转型的一部分？我们多次被要求解释我们的客户如何从决策建模中受益，因此我们决定在这里讨论这个问题。

业务规则的企业用户，甚至是BRMS，在扩展系统时应该意识到规则的严重限制。相比之下，决策模型方法通过提供业务规则中缺少的逻辑的高级业务组件，提高了业务规则的企业可扩展性。

现在有无数文章令人喘不过气来谈论“AI”，其中绝大多数都在谈论一种AI，即使用神经网络执行的某种形式的机器学习。

Gartner越来越多地将决策智能作为一个概念以及决策智能平台进行讨论。最近，他们发布了决策智能平台市场指南，强烈推荐阅读。

如果您今天要启动第一个 BRMS 实施项目，请不要从收集规则开始！通常会建议团队以自然语言或规则手册的方式收集所有相关规则，以此开始他们的项目。

分析团队在部署模型之前需要了解的5 件事许多分析和数据科学团队都有构建看似很棒的模型的经验——有效、预测性强、功能强大——但最终却发现令人失望甚至没有业务影响。模型没有部署或部署时间太长，导致其准确性丧失。部署的模型没有使用或使用效率不高。模型会老化，导致性能下降。你能做什么？在部署模型之前，请确保你能回答这 5 个问题。1. 模型是否根据业务目标进行了良好的评估？CRISP-DM，即跨行业...